கணினிமயமாக்கப்பட்ட தோரணை நோயறிதல்

மனித மோட்டார் செயல்பாடு மிகவும் பழமையான ஒன்றாகும். தசைக்கூட்டு அமைப்பு என்பது அதை நேரடியாக செயல்படுத்தும் நிர்வாக அமைப்பாகும். இது வெளிப்புற சூழலுடன் உடலின் தொடர்புக்கு உகந்த நிலைமைகளை வழங்குகிறது. எனவே, தசைக்கூட்டு அமைப்பின் செயல்பாட்டின் அளவுருக்களில் ஏதேனும் விலகல், ஒரு விதியாக, மோட்டார் செயல்பாட்டில் குறைவுக்கு வழிவகுக்கிறது, சுற்றுச்சூழலுடன் உடலின் தொடர்புகளின் இயல்பான நிலைமைகளை சீர்குலைக்கிறது மற்றும் அதன் விளைவாக, மனித ஆரோக்கிய நிலையில் கோளாறுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

தசைக்கூட்டு அமைப்பின் செயல்பாட்டின் உயிரியக்கவியல் வடிவங்களைப் பற்றிய அறிவு, உடலின் சுற்றுச்சூழலுடனான தொடர்புகளை வெற்றிகரமாக நிர்வகிக்கவும், மோட்டார் திறன்களை வளர்க்கவும், நோய்களைத் தடுக்கவும், ஆரோக்கியத்தைப் பராமரிக்கவும், மனித வாழ்க்கைக்கு இயல்பான நிலைமைகளை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. முதுகெலும்பின் உயிரியக்கவியலின் சிக்கல்களைப் படிப்பது, தோரணை கண்டறியும் முறையை உருவாக்குதல், காயங்கள், அறுவை சிகிச்சை தலையீடுகள், இயக்க சிகிச்சைக்குப் பிறகு அதன் இயல்பான செயல்பாடு மற்றும் மறுவாழ்வைப் பராமரிக்க உடல் முறைகளைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற செயல்முறைகளை உறுதி செய்வதற்கு, நவீன நடைமுறைக்கு மேலாண்மை கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் மிகவும் தேவைப்படுகின்றன. கணினி தொழில்நுட்பம் மிகவும் பயனுள்ள கருவிகளில் ஒன்றாகும்.

1990 களில் தனிநபர் கணினிகள் மற்றும் வீடியோ உபகரணங்களின் விரைவான வளர்ச்சி மனித உடல் வளர்ச்சியின் மதிப்பீட்டை தானியக்கமாக்குவதற்கான வழிமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கு பங்களித்தது. தோரணையின் மிகவும் பயனுள்ள நோயறிதல்கள் மற்றும் தேவையான அனைத்து அளவுருக்களையும் பதிவு செய்யும் திறன் கொண்ட சிக்கலான உயர்-துல்லிய அளவீட்டு கருவிகள் தோன்றின. இந்தக் கண்ணோட்டத்தில், அதன் ஈர்ப்பு விசையின் பல்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் மனித உடலின் இடஞ்சார்ந்த அமைப்பின் வீடியோ கணினி பகுப்பாய்விகளின் வன்பொருள் திறன்கள் மிகுந்த ஆர்வத்தைத் தருகின்றன.

பள்ளி மாணவர்களின் உடல் வளர்ச்சியை மதிப்பிடுவதற்கு, வீடியோ கணினி வளாகத்தைப் பயன்படுத்தி எங்களால் உருவாக்கப்பட்ட தோரணையின் கணினி கண்டறியும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது நல்லது. டிஜிட்டல் வீடியோ கேமராவைப் பயன்படுத்தி வீடியோ மானிட்டரில் மீண்டும் உருவாக்கப்படும் வீடியோகிராமின் ஸ்டில் ஃபிரேமில் இருந்து ஆய்வு செய்யப்பட்ட பொருளின் புள்ளிகளின் ஆயத்தொலைவுகளைப் படிப்பது மேற்கொள்ளப்படுகிறது. தசைக்கூட்டு அமைப்பின் மாதிரியாக, 14-பிரிவு கிளைத்த இயக்கவியல் சங்கிலி பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதன் இணைப்புகள் வடிவியல் பண்புகளின்படி மனித உடலின் பெரிய பிரிவுகளுக்கு ஒத்திருக்கும், மேலும் குறிப்பு புள்ளிகள் முக்கிய மூட்டுகளின் ஆயத்தொலைவுகளுக்கு ஒத்திருக்கும்.

[ 1 ], [ 2 ], [ 3 ], [ 4 ]

டிஜிட்டல் வீடியோகிராஃபிக்கான பயோமெக்கானிக்கல் தேவைகள்

மானுடவியல் புள்ளிகளின் இடங்களில் மனித உடலுடன் மாறுபட்ட குறிப்பான்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

10-சென்டிமீட்டர் வண்ணப் பிரிவுகளாகப் பிரிக்கப்பட்ட ஒரு அளவுகோல் பொருள் அல்லது அளவுகோல், பொருளின் தளத்தில் வைக்கப்படுகிறது.

டிஜிட்டல் வீடியோ கேமரா ஒரு முக்காலியில் வைக்கப்பட்டு, படமாக்கப்படும் பொருளிலிருந்து 3-5 மீ தொலைவில் நிலையாக இருக்கும் (ஜூம் செயல்பாடு நிலையானது).

வீடியோ கேமரா லென்ஸின் ஒளியியல் அச்சு படம்பிடிக்கப்படும் பொருளின் தளத்திற்கு செங்குத்தாக அமைந்துள்ளது. டிஜிட்டல் வீடியோ கேமராவில் ஸ்னாப்ஷாட் பயன்முறை (ஸ்னாப்ஷாட்) தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது.

பரிசோதனையாளரின் தோரணை (நிலை). அளவீடுகளின் போது, பரிசோதனையாளர் இயற்கையான, சிறப்பியல்பு மற்றும் பழக்கமான செங்குத்து தோரணையில் (நிலை) அல்லது மானுடவியல் உடலில் இருப்பார்: குதிகால் ஒன்றாக, கால்விரல்கள் தவிர, கால்கள் நேராக, வயிறு உள்ளே இழுக்கப்பட்டு, கைகள் உடலுடன் கீழே, கைகள் சுதந்திரமாக தொங்கவிடப்பட்டு, விரல்கள் நேராக மற்றும் ஒன்றோடொன்று அழுத்தப்பட்டிருக்கும்; தலை சரி செய்யப்படுகிறது, இதனால் ஆரிக்கிளின் டிராகஸின் மேல் விளிம்பும் கண் குழியின் கீழ் விளிம்பும் ஒரே கிடைமட்ட தளத்தில் இருக்கும்.

மானுடவியல் புள்ளிகளின் இடஞ்சார்ந்த உறவின் பட தெளிவு மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக, வீடியோ பதிவு முழுவதும் இந்த தோரணை பராமரிக்கப்படுகிறது.

அனைத்து வகையான வீடியோ படப்பிடிப்புகளுக்கும், நபர் தனது உள்ளாடை அல்லது நீச்சல் டிரங்குகளை கழற்றி வெறுங்காலுடன் இருக்க வேண்டும்.

பெறப்பட்ட குறிகாட்டிகள்:

• உடல் நீளம் (உயரம்) - ஆதரவு பகுதிக்கு மேலே உள்ள உச்ச புள்ளியின் உயரத்திலிருந்து அளவிடப்படுகிறது (கணக்கிடப்படுகிறது);
• உடல் நீளம் - மேல் ஸ்டெர்னல் மற்றும் அந்தரங்க புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உயர வேறுபாடு;
• மேல் மூட்டு நீளம் அக்ரோமியல் மற்றும் கால் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உயர வேறுபாட்டைக் குறிக்கிறது;
• தோள்பட்டை நீளம் - தோள்பட்டையின் உயரங்களுக்கும் ரேடியல் புள்ளிகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு;
• முன்கை நீளம் - ரேடியல் மற்றும் சப்யுலேட் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உயர வேறுபாடு;
• கையின் நீளம் - துணை விரல் மற்றும் விரல் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உயர வேறுபாடு;
• கீழ் மூட்டு நீளம் முன்புற இலியாக்-ஸ்பைனஸ் மற்றும் அந்தரங்க புள்ளிகளின் உயரங்களின் பாதி கூட்டுத்தொகையாகக் கணக்கிடப்படுகிறது;
• தொடை நீளம் - கீழ் மூட்டு நீளம், திபியாவின் உயரத்தைக் கழித்தல்;
• தாடை நீளம் - மேல் மற்றும் கீழ் டைபியல் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உயர வேறுபாடு;
• கால் நீளம் - குதிகால் மற்றும் இறுதி புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரம்;
• அக்ரோமியல் விட்டம் (தோள்பட்டை அகலம்) - வலது மற்றும் இடது அக்ரோமியல் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரம்;
• ட்ரோச்சான்டெரிக் விட்டம் - தொடை எலும்புகளின் பெரிய ட்ரோச்சாண்டர்களின் மிகவும் நீண்டுகொண்டிருக்கும் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரம்;
• மார்பின் நடுப்பகுதி குறுக்கு விட்டம் - நடுப்பகுதி புள்ளியின் மட்டத்தில் மார்பின் பக்கவாட்டு மேற்பரப்புகளின் மிகவும் நீண்டுகொண்டிருக்கும் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான கிடைமட்ட தூரம், இது நான்காவது விலா எலும்புகளின் மேல் விளிம்பின் நிலைக்கு ஒத்திருக்கிறது;
• மார்பின் கீழ் ஸ்டெர்னல் குறுக்கு விட்டம் - கீழ் ஸ்டெர்னல் புள்ளியின் மட்டத்தில் மார்பின் பக்கவாட்டு மேற்பரப்புகளின் நீண்டுகொண்டிருக்கும் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான கிடைமட்ட தூரம்;
• மார்பின் முன்தோல் குறுக்கு (சாகிட்டல்) நடுப்பகுதி விட்டம் - நடுப்பகுதி புள்ளியின் சாகிட்டல் அச்சில் கிடைமட்ட விமானத்தில் அளவிடப்படுகிறது;
• இடுப்பு முகடு விட்டம் - இரண்டு இலியாக் முகடு புள்ளிகளுக்கு இடையே உள்ள மிகப்பெரிய தூரம், அதாவது இலியாக் முகடுகளின் மிக தொலைதூர புள்ளிகளுக்கு இடையே உள்ள தூரம்;
• வெளிப்புற தொடை விட்டம் - மேல் தொடைகளின் மிகவும் நீண்டு செல்லும் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான கிடைமட்ட தூரம்.

டிஜிட்டல் படங்களின் தானியங்கி செயலாக்கம் "TORSO" நிரலைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

நிரலுடன் பணிபுரிவதற்கான வழிமுறை நான்கு நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது:

• புதிய கணக்கை உருவாக்கு;
• பட டிஜிட்டல் மயமாக்கல்;
• பெறப்பட்ட முடிவுகளின் புள்ளிவிவர செயலாக்கம்;
• ஒரு அறிக்கையை உருவாக்குதல்.

கே.என். செர்ஜியென்கோ மற்றும் டி.பி. வலிகோவ் ஆகியோருடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட "பிக் ஃபுட்" நிரலைப் பயன்படுத்தி பாதத்தின் ஆதரவு-வசந்த செயல்பாட்டின் அளவீடு மற்றும் மதிப்பீடு மேற்கொள்ளப்படுகிறது. இந்த நிரல் MS விண்டோஸ் 95/98/ME இன் இயக்க சூழலிலும், விண்டோஸ் NT/2000 இல் செயல்பட முடியும்.

[ 5 ], [ 6 ], [ 7 ]