^

சுகாதார

காட்டி கண்டறிதல் கணினி

, மருத்துவ ஆசிரியர்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 23.04.2024
Fact-checked
х

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.

நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.

எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

மனித மோட்டார் செயல்பாடு மிக பழமையான ஒன்றாகும். தசைக்கூட்டு அமைப்பு நேரடியாக செயல்படுத்துகின்ற ஒரு நிர்வாக அமைப்பு ஆகும். இது வெளிப்புற சூழலுடன் உயிரினத்தின் ஒருங்கிணைப்பிற்கான உகந்த நிலைகளை வழங்குகிறது. எனவே, ஓ.ஏ.ஏ யின் செயல்பாட்டின் அளவுருக்கள் எந்தவொரு விலகலும் விதிமுறைகளாக, மோட்டார் செயல்பாடு குறைந்து, சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்புபடுத்த இயல்பான நிலைமைகளை மீறுவதோடு விளைவாக, மனித ஆரோக்கியத்தின் மாநிலத்தில் மீறல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

அறியப்படுவது செயல்படும் உயிர் இயந்திரவியல் சட்டங்கள் அறிவு வெற்றிகரமாக மோட்டார் திறன்களை, நோய் தடுப்பு, மனித வாழ்வின் இயல்பான சூழலில் சுகாதார பராமரிப்பு மற்றும் உருவாக்கம் வளர்ச்சிக்கு சூழ்நிலையில் உடல் தலையீடுகள் நிர்வகிக்க. கண்டறியும் முறை காட்டி, காயங்கள், அறுவை சிகிச்சை, பிசியோதெரபி தற்போதைய நடைமுறையில் ஊடக மற்றும் கட்டுப்பாட்டு தொழில்நுட்பத்தில் அவசரமான பிறகு அதன் வழக்கமான செயல்பாடுகளில் மற்றும் மறுவாழ்வு பராமரிக்கும் உடல் முறைகள் பயன்படுத்துவதை முள்ளந்தண்டு உயிர் நூலில் உயிரின் ஆற்றல் பற்றிய ஆய்வு பிரச்சினைகள் படிக்கும் செயல்முறை உறுதிப்படுத்த. மிகவும் பயனுள்ள கருவிகளில் கணினி தொழில்நுட்பம் அடங்கும்.

1990 களில் தனிப்பட்ட கணினிகள் மற்றும் வீடியோ உபகரணங்களின் விரைவான வளர்ச்சி மனிதனின் உடல் வளர்ச்சியை மதிப்பீடு செய்வதற்கு ஆட்டோமேஷன் கருவிகளின் முன்னேற்றத்திற்கு உதவியது. தேவையான அனைத்து காரணிகளையும் கைப்பற்றுவதற்கான திறன், அதிநவீன உயர் துல்லியமான அளவீட்டு கருவிகளைக் கண்டறிவதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தது. இந்த கண்ணோட்டத்திலிருந்து, மனித உடலின் வெளிப்படையான அமைப்பின் வீடியோ கம்ப்யூட்டர் பகுப்பாய்வாளர்களின் வன்பொருள் திறன்கள், அதன் ஈர்ப்புவிளைவுகளின் பல்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் பெரும் ஆர்வம் கொண்டவை.

பாடசாலை மாணவர்களின் உடல் வளர்ச்சியை மதிப்பிடுவதற்கு, வீடியோ-கணினி சிக்கலான சிக்கலைக் கண்டறிவதற்கு கணினி சார்ந்த ஆய்வுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது அறிவுறுத்தப்படுகிறது. டிஜிட்டல் வீடியோ கேமிரா மூலம் வீடியோ மானிட்டரில் விளையாடிய வீடியோவின் படக்காட்சியில் ஆய்வின் பொருளின் புள்ளிகள் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. ODA மாதிரியாக, ஒரு 14-பிரிவான கிளைமாக்ஸ் சினிமா சங்கிலி பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதன் இணைப்புகள் மனித உடலின் பெரிய பிரிவுகளுக்கு geometrically, மற்றும் முக்கிய மூட்டுகளின் ஒருங்கிணைப்பு குறிப்புகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

trusted-source[1], [2], [3], [4]

டிஜிட்டல் வீடியோ பதிவுக்கான உயிரியளவான தேவைகள்

மனித உடலில் ஆன்ட்ரோபமெட்ரிக் புள்ளிகளின் இடங்களில் மாறுபட்ட குறிப்பான்களை இணைக்கவும்.

பரிசோதனையின் விமானத்தில், 10-சென்டிமீட்டர் வண்ண பகுதிகளாகப் பிரிக்கப்படும் பெரிய அளவிலான பொருள் அல்லது ஆட்சியாளரை வைக்கவும்.

டிஜிட்டல் வீடியோ கேமரா மூன்று முதல் 5 மீ தொலைவில் திசைகாட்டி மீது வைக்கப்படுகிறது (ஜூம் செயல்பாடு நிலையானது).

கேமரா லென்ஸின் ஆப்டிகல் அச்சானது பொருள் விமானத்திற்கு செங்குத்தாக உள்ளது. ஸ்னாப்ஷாட் முறை (SNAPSHOT) டிஜிட்டல் வீடியோ கேமராவில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.

பொருள் (நிலை) போஸ். தேர்வுக்குட்படுவோரை அளவிடும் ஒரு இயற்கை பண்பு மற்றும் அது (நிலையை) வழக்கமான செங்குத்து நிலையில் இருக்கும் போது, அல்லது பெயரளவிலான ஆந்த்ரோபோமெட்ரிக் உடலில்: ஒன்றாக ஹீல்ஸ், கால் விரல்களில் தவிர, கால்கள் straightened, வயிறு பொருந்துகிறார், உடற்பகுதி சேர்த்து கீழே ஆயுதங்கள், தொங்கப் போட்டுக் கொள்ளுமாறு இலவச கைகள், விரல்கள் நேராக மற்றும் ஒவ்வொரு எதிராக அழுத்தப்படும் உள்ளன ஒரு நண்பர்; காதுகளின் சதுரத்தின் மேல் விளிம்பு மற்றும் சுற்றுவட்டத்தின் கீழ் விளிம்பு ஆகியவை ஒரே கிடைமட்ட விமானத்தில் இருப்பதால், தலையை சரி செய்ய முடியும்.

இந்த காட்சியின் முழுமையான வீடியோ பதிவு முழுவதும் படத்தின் தெளிவு மற்றும் ஆத்தோமெட்ரிக் புள்ளிகளின் இடஞ்சார்ந்த உறவின் நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்துகிறது.

அனைத்து விதமான வீடியோ படப்பிடிப்புகளிலும், அந்தப் பொருளை பேண்ட்கள் அல்லது நீச்சல் டிரங்க்குகள் வெளிப்படையாகவும் வெறுங்காலாகவும் காட்ட வேண்டும்.

குறிக்கப்பட்ட குறியீடுகள்:

  • உடல் நீளம் (உயரம்) - ஆதரவு பகுதிக்கு மேலே உச்ச புள்ளியின் உயரத்திலிருந்து அளவிடப்பட்ட (கணக்கிடப்படுகிறது);
  • உடற்பகுதியின் நீளம் - உயர்தர மற்றும் பொதுஜன புள்ளிகளின் உயர வேறுபாடு;
  • மேல் சுழற்சியின் நீளம் அக்ரோமியம் மற்றும் விரல் புள்ளிகளின் உயரத்தில் வேறுபடுகிறது;
  • தோள்பட்டை நீளம் - அசுத்தமான மற்றும் ஆரவார புள்ளிகளின் உயர வேறுபாடு;
  • முழங்கையின் நீளம் - ரேடியல் மற்றும் துணைநிலை புள்ளிகளின் உயரங்களின் வேறுபாடு;
  • தூரிகை நீளம் - ஸ்டோலாய்டு மற்றும் விரல் புள்ளிகளின் உயரத்தில் உள்ள வித்தியாசம்;
  • குறைந்த முனை நீளத்தின் நீளம் அரைகுறை முதுகெலும்பு மற்றும் கணுக்கால் புள்ளிகளின் உயரங்களின் அரை-தொகையாக கணக்கிடப்படுகிறது;
  • நீள்வட்டத்தின் முனை நீளத்தின் நீளத்தின் நீளத்தின் நீளம்;
  • கால்வாயின் நீளம் உயர்ந்த-குறுக்கீடை மற்றும் குறைந்த-குறுக்கீட்டு புள்ளிகளின் உயரத்தில் வேறுபாடு ஆகும்;
  • காலத்தின் நீளம் - கால்சனேல் மற்றும் முனைய புள்ளிகள் இடையே உள்ள தூரம்;
  • அக்ரோமியம் விட்டம் (தோள்களின் அகலம்) - வலது மற்றும் இடது அக்ரோமியல் புள்ளிகளுக்கு இடையில் உள்ள தூரம்;
  • சரியான விட்டம் ஃபெமிரர்களின் மிகப்பெரிய troongeres மிக முக்கியமான புள்ளிகள் இடையே உள்ள தூரம் ஆகும்;
  • மார்பு srednegrudinny குறுக்கு விட்டம் - நான்காவது விளிம்புகள் மேல் விளிம்பில் ஒத்துள்ளது என்று நிலை srednegrudinnoy கட்டத்தில் மார்புக்கூட்டிற்குள் பக்கத்தில் பரப்புகளில் முக்கிய புள்ளிகளுக்கு இடையில் கிடைமட்ட தூரத்தில்;
  • கருத்தரிப்பின் குறைவான தொராசி குறுக்கு விட்டம் - குறைந்த வயோதிக புள்ளியின் மட்டத்திலான தோரணை பக்கவாட்டு மேற்பரப்புகளின் protruding புள்ளிகளுக்கு இடையில் கிடைமட்ட தூரம்;
  • anteroposterior (sagittal) நடுப்பகுதியில் தொராசி மார்பு விட்டம் - நடுப்பகுதியில் thoracic புள்ளி சாகிட் அச்சில் சேர்த்து கிடைமட்ட விமானம் அளவிடப்படுகிறது;
  • Tazogrebnevy விட்டம் - இரண்டு ஐலாக் க்ஸ்ட்ஸ்ட் புள்ளிகளுக்கு இடையேயான மிகப்பெரிய தூரம், அதாவது. ஈயக் க்ரெஸ்ட்களின் ஒவ்வொரு புள்ளிகளிலிருந்தும் மிக தொலைவில் உள்ள தூரம்;
  • வெளிப்புற தொடை விட்டம் - தொடைகளின் மேல் பகுதியில் மிக முக்கிய புள்ளிகள் இடையே கிடைமட்ட தூரம்.

டிஜிட்டல் படங்களை தானியங்கி செயலாக்க திட்டம் "TORSO" பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

திட்டத்துடன் பணிபுரியும் படிமுறை நான்கு கட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது:

  • புதிய கணக்கை உருவாக்கவும்;
  • படங்களை இலக்கமாக்குதல்;
  • முடிவுகளின் புள்ளிவிவர செயலாக்கம்;
  • அறிக்கை தலைமுறை.

பாதத்தின் ஆதரவு-வசந்த செயல்பாட்டின் அளவீடு மற்றும் மதிப்பீடு K.N. உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட "பிக் அடி" நிரலைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது. Sergienko மற்றும் D.P. ரோலர். இந்த திட்டம் MS Windows 95/98 / ME மற்றும் Windows NT / 2000 ஆகியவற்றில் செயல்படும் சூழலில் செயல்படும்.

trusted-source[5], [6], [7]

Translation Disclaimer: For the convenience of users of the iLive portal this article has been translated into the current language, but has not yet been verified by a native speaker who has the necessary qualifications for this. In this regard, we warn you that the translation of this article may be incorrect, may contain lexical, syntactic and grammatical errors.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.