முதல் வகையான சோதனை, நோயறிதலுக்கு ஒன்பது ஆண்டுகளுக்கு முன்பே டிமென்ஷியாவை கணிக்க முடியும்

லண்டன் குயின் மேரி பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், டிமென்ஷியாவை 80% க்கும் அதிகமான துல்லியத்துடன் மற்றும் நோயறிதலுக்கு ஒன்பது ஆண்டுகளுக்கு முன்பே கணிக்கும் ஒரு புதிய முறையை உருவாக்கியுள்ளனர். இந்த புதிய முறை நினைவாற்றல் சோதனைகள் அல்லது மூளை சுருக்க அளவீடுகளை விட டிமென்ஷியாவின் மிகவும் துல்லியமான கணிப்பை வழங்குகிறது, இவை டிமென்ஷியாவைக் கண்டறிவதற்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு முறைகள்.

பேராசிரியர் சார்லஸ் மார்ஷல் தலைமையிலான குழு, மூளையின் இயல்புநிலை பயன்முறை வலையமைப்பில் (DMN) ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கண்டறிய செயல்பாட்டு MRI (fMRI) ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் ஒரு முன்கணிப்பு சோதனையை உருவாக்கியது. DMN சில அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளைச் செய்ய மூளையின் பகுதிகளை இணைக்கிறது மற்றும் அல்சைமர் நோயால் பாதிக்கப்பட்ட முதல் நரம்பியல் வலையமைப்பு ஆகும்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள், UK Biobank-இலிருந்து 1,100க்கும் மேற்பட்ட தன்னார்வலர்களின் fMRI ஸ்கேன்களைப் பயன்படுத்தி, UK-வில் உள்ள அரை மில்லியன் பங்கேற்பாளர்களின் மரபணு மற்றும் மருத்துவத் தகவல்களைக் கொண்ட ஒரு பெரிய உயிரி மருத்துவ தரவுத்தளம் மற்றும் ஆராய்ச்சி வளத்தை ஆராய்ந்து, இயல்புநிலை பயன்முறை வலையமைப்பை உருவாக்கும் பத்து மூளைப் பகுதிகளுக்கு இடையேயான பயனுள்ள இணைப்பை மதிப்பிடுகின்றனர்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் அவர்களின் பயனுள்ள இணைப்பு முறை டிமென்ஷியா-குறிக்கும் முறை அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட முறையுடன் எந்த அளவிற்கு பொருந்துகிறது என்பதைப் பொறுத்து டிமென்ஷியா நிகழ்தகவு மதிப்பெண்ணை ஒதுக்கினர்.

இந்த கணிப்புகளை அவர்கள் UK Biobank-இல் சேமிக்கப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு நோயாளியின் மருத்துவத் தரவுகளுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தனர். அதிகாரப்பூர்வ நோயறிதலுக்கு ஒன்பது ஆண்டுகளுக்கு முன்பே, 80% க்கும் அதிகமான துல்லியத்துடன், டிமென்ஷியாவின் தொடக்கத்தை இந்த மாதிரி துல்லியமாகக் கணித்ததாக முடிவுகள் காண்பித்தன. தன்னார்வலர்கள் பின்னர் டிமென்ஷியாவை உருவாக்கிய சந்தர்ப்பங்களில், நோயறிதலைப் பெற எவ்வளவு காலம் ஆகும் என்பதை இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் இந்த மாதிரி கணிக்க முடிந்தது.

டிமென்ஷியாவுக்கான அறியப்பட்ட ஆபத்து காரணிகளால் டிமென்ஷியாவில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் ஏற்படுமா என்பதையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வு செய்தனர். அல்சைமர் நோய்க்கான மரபணு ஆபத்து டிமென்ஷியாவில் ஏற்படும் இணைப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் வலுவாக தொடர்புடையது என்பதை அவர்களின் பகுப்பாய்வு காட்டியது, இந்த மாற்றங்கள் அல்சைமர் நோய்க்கு மட்டுமே உரியவை என்ற கருத்தை ஆதரிக்கிறது. சமூக தனிமை டிமென்ஷியாவின் ஆபத்தை அதிகரிக்கிறது என்பதையும் அவர்கள் கண்டறிந்தனர். டிமென்ஷியாவில் இணைப்பில் ஏற்படும் அதன் விளைவு மூலம் டிமென்ஷியாவின் அபாயத்தை அதிகரிக்கிறது என்பதையும் அவர்கள் கண்டறிந்தனர்.

குயின் மேரி பல்கலைக்கழகத்தின் வுல்ஃப்சன் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் பாப்புலேஷன் ஹெல்த், தடுப்பு நரம்பியல் மையத்தின் ஆராய்ச்சி குழுவை வழிநடத்திய பேராசிரியர் சார்லஸ் மார்ஷல் கூறினார்: "எதிர்காலத்தில் டிமென்ஷியாவால் பாதிக்கப்படுபவர்களை கணிப்பது, டிமென்ஷியாவின் அறிகுறிகளை ஏற்படுத்தும் மூளை செல்களின் மீளமுடியாத இழப்பைத் தடுக்கக்கூடிய சிகிச்சைகளை உருவாக்குவதற்கு மிக முக்கியமானதாக இருக்கும். அல்சைமர்ஸை ஏற்படுத்தக்கூடிய மூளையில் உள்ள புரதங்களை அடையாளம் காண்பதில் நாம் சிறப்பாக செயல்பட்டு வருகிறோம் என்றாலும், பலர் டிமென்ஷியாவின் அறிகுறிகளை உருவாக்காமல் தங்கள் மூளையில் இந்த புரதங்களுடன் பல தசாப்தங்களாக வாழ்கின்றனர்.

"நாங்கள் உருவாக்கிய மூளை செயல்பாட்டு அளவீடு, யாராவது உண்மையில் டிமென்ஷியாவை எப்போது உருவாக்குவார்களா என்பது குறித்து மிகவும் துல்லியமாக இருக்க அனுமதிக்கும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், இதன் மூலம் எதிர்கால சிகிச்சைகளிலிருந்து அவர்கள் பயனடைய முடியுமா என்பதை நாங்கள் தீர்மானிக்க முடியும்."

வுல்ஃப்சன் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் பாப்புலேஷன் ஹெல்த்'ஸ் சென்டர் ஃபார் ப்ரிவென்டிவ் நியூரோ சயின்ஸின் முன்னணி எழுத்தாளரும் முதுகலை பட்டதாரியுமான சாமுவேல் எரிரா மேலும் கூறினார்: "பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் இந்த பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டிமென்ஷியாவுக்கு அதிக ஆபத்தில் உள்ளவர்களை அடையாளம் காண முடியும், மேலும் அந்த மக்களை அதிக ஆபத்தில் தள்ளும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகளையும் கண்டுபிடிக்க முடியும்.

"டிமென்ஷியா மற்றும் பிற நரம்பு சிதைவு நோய்களில் சுற்றுச்சூழல், நரம்பியல் மற்றும் நோய் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை நன்கு புரிந்துகொள்ள, பல்வேறு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மக்கள்தொகைகளுக்கு இந்த முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகப்பெரிய ஆற்றல் உள்ளது. fMRI என்பது ஒரு ஊடுருவாத மருத்துவ இமேஜிங் நுட்பமாகும், மேலும் MRI ஸ்கேனரில் தேவையான தரவைச் சேகரிக்க சுமார் ஆறு நிமிடங்கள் ஆகும், எனவே இது ஏற்கனவே உள்ள நோயறிதல் பாதைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம், குறிப்பாக MRI ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்ட இடங்களில்."

நரம்பியல் கோளாறுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கான மூளை இமேஜிங் நுட்பங்களை உருவாக்க முன்னணி ஆராய்ச்சி குழுக்களுடன் இணைந்து செயல்படும் AI நிறுவனமான AINOSTICS இன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஹோஜத் ஆசாத்பக்த் கருத்துத் தெரிவித்தார்: “வளர்ந்த அணுகுமுறை டிமென்ஷியாவுக்கு ஆக்கிரமிப்பு இல்லாத உயிரியக்கக் குறிகாட்டியை வழங்குவதன் மூலம் ஒரு பெரிய மருத்துவ இடைவெளியை நிரப்பும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. குயின் மேரி பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ஒரு குழு வெளியிட்ட ஆய்வில், மருத்துவ நோயறிதலைப் பெறுவதற்கு ஒன்பது ஆண்டுகளுக்கு முன்பு அல்சைமர் நோயை உருவாக்கியவர்களை அவர்களால் அடையாளம் காண முடிந்தது. இந்த முன்-அறிகுறி நிலையில்தான் புதிய நோய்-மாற்றும் நுட்பங்கள் நோயாளிகளுக்கு மிகப்பெரிய நன்மையைத் தரும்.”