முக வெப்பநிலை தற்போதைய முறைகளை விட அதிக துல்லியத்துடன் இதய நோயைக் கணிக்கக்கூடும்

BMJ ஹெல்த் & கேர் இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்ட சமீபத்திய ஆய்வில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் முக அகச்சிவப்பு தெர்மோகிராஃபி (IRT) ஐப் பயன்படுத்தி கரோனரி இதய நோயை (CHD) கணிப்பதன் சாத்தியக்கூறுகளை மதிப்பிட்டனர்.

CHD என்பது மரணத்திற்கான முன்னணி காரணங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் இது உலகளாவிய அளவில் குறிப்பிடத்தக்க சுமையைக் கொண்டுள்ளது. பராமரிப்பு மற்றும் சிகிச்சைக்கு CHD இன் துல்லியமான நோயறிதல் முக்கியமானது. தற்போது, நோயாளிகளில் CHD ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பைக் கண்டறிய சோதனைக்கு முந்தைய நிகழ்தகவு (PTP) மதிப்பீட்டு கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், இந்த கருவிகள் அகநிலை, வரையறுக்கப்பட்ட பொதுமைப்படுத்தல் மற்றும் மிதமான துல்லியம் ஆகியவற்றில் சிக்கல்களைக் கொண்டுள்ளன.

கூடுதல் இருதய பரிசோதனை (கரோனரி தமனி கால்சியம் மதிப்பெண் மற்றும் எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராபி) அல்லது கூடுதல் ஆய்வக குறிப்பான்கள் மற்றும் ஆபத்து காரணிகளை ஒருங்கிணைக்கும் அதிநவீன மருத்துவ மாதிரிகள் நிகழ்தகவு மதிப்பீட்டை மேம்படுத்தக்கூடும் என்றாலும், நேர செயல்திறன், நடைமுறை சிக்கலான தன்மை மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும் தன்மை தொடர்பான சிக்கல்கள் உள்ளன.

IRT, ஒரு தொடர்பு இல்லாத மேற்பரப்பு வெப்பநிலை கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம், நோய் மதிப்பீட்டிற்கு நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகளைக் காட்டுகிறது. இது தோல் வெப்பநிலை வடிவங்களிலிருந்து வீக்கம் மற்றும் அசாதாரண இரத்த ஓட்டத்தைக் கண்டறிய முடியும். IRT தகவல் மற்றும் பெருந்தமனி தடிப்பு இருதய நோய் மற்றும் தொடர்புடைய நிலைமைகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன.

இந்த ஆய்வில், முக IRT வெப்பநிலை தரவைப் பயன்படுத்தி CAD-ஐ கணிப்பதன் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மதிப்பிட்டனர். கரோனரி CT ஆஞ்சியோகிராபி (CCTA) அல்லது ஊடுருவும் கரோனரி ஆஞ்சியோகிராபி (ICA)-க்கு உட்பட்ட பெரியவர்கள் ஆய்வில் சேர்க்கப்பட்டனர். பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்கள் அடிப்படைத் தரவைப் பெற்று CCTA அல்லது ICA-க்கு முன் IRT கையகப்படுத்துதல்களைச் செய்தனர்.

இரத்த உயிர்வேதியியல், மருத்துவ வரலாறு, ஆபத்து காரணிகள் மற்றும் CAD பரிசோதனை முடிவுகள் உள்ளிட்ட கூடுதல் தகவல்களைப் பெற மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. ஒரு பங்கேற்பாளருக்கு ஒரு IRT படம் பகுப்பாய்விற்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு செயலாக்கப்பட்டது (சீரான மறுஅளவிடுதல், கிரேஸ்கேலுக்கு மாற்றுதல் மற்றும் பின்னணி பயிர் செய்தல்).

மேம்பட்ட ஆழமான கற்றல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்தி குழு ஒரு IRT பட மாதிரியை உருவாக்கியது. ஒப்பிடுவதற்காக இரண்டு மாதிரிகள் உருவாக்கப்பட்டன: ஒன்று நோயாளிகளின் வயது, பாலினம் மற்றும் அறிகுறி பண்புகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய PTP (மருத்துவ அடிப்படை) மாதிரி, மற்றொன்று IRT மற்றும் PTP மாதிரிகளிலிருந்து முறையே IRT மற்றும் மருத்துவத் தகவல்களை இணைத்து ஒரு கலப்பினமாகும்.

அடைப்பு பரிசோதனைகள், சிறப்பம்ச வரைபடங்களின் காட்சிப்படுத்தல், டோஸ்-பதில் பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் மாற்று CAD லேபிள்களின் கணிப்பு உள்ளிட்ட பல விளக்க பகுப்பாய்வுகள் செய்யப்பட்டன. கூடுதலாக, பல்வேறு IRT அட்டவணை அம்சங்கள் IRT படத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டன, அவை முழு-முகம் மற்றும் ஆர்வமுள்ள பிராந்தியம் (ROI) மட்டத்தில் வகைப்படுத்தப்பட்டன.

ஒட்டுமொத்தமாக, பிரித்தெடுக்கப்பட்ட அம்சங்கள் முதல்-வரிசை அமைப்பு, இரண்டாம்-வரிசை அமைப்பு, வெப்பநிலை மற்றும் பின்ன பகுப்பாய்வு அம்சங்கள் என வகைப்படுத்தப்பட்டன. XGBoost வழிமுறை இந்த பிரித்தெடுக்கப்பட்ட அம்சங்களை ஒருங்கிணைத்து CHD-க்கான அவற்றின் முன்கணிப்பு மதிப்பை மதிப்பீடு செய்தது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனைத்து அம்சங்களையும் வெப்பநிலை அம்சங்களையும் மட்டுமே பயன்படுத்தி செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்தனர்.

செப்டம்பர் 2021 முதல் பிப்ரவரி 2023 வரை CCTA அல்லது ICA சிகிச்சைக்கு உட்படுத்தப்பட்ட மொத்தம் 893 பெரியவர்கள் பரிசோதிக்கப்பட்டனர். இவர்களில், சராசரியாக 58.4 வயதுடைய 460 பங்கேற்பாளர்கள் சேர்க்கப்பட்டனர்; 27.4% பெண்கள் மற்றும் 70% பேர் CAD நோயால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள். CAD இல்லாத நோயாளிகளுடன் ஒப்பிடும்போது CAD உள்ள நோயாளிகளுக்கு அதிக வயது மற்றும் ஆபத்து காரணிகள் இருந்தன. IRT-பட மாதிரி PTP மாதிரியை விட கணிசமாக சிறப்பாக செயல்பட்டது.

இருப்பினும், கலப்பின மற்றும் IRT பட மாதிரிகளின் செயல்திறன் கணிசமாக வேறுபடவில்லை. வெப்பநிலை அம்சங்கள் அல்லது அனைத்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட அம்சங்களையும் மட்டும் பயன்படுத்துவது சிறந்த முன்கணிப்பு செயல்திறனைக் கொண்டிருந்தது, இது IRT பட மாதிரியுடன் ஒத்துப்போகிறது. முழு முக மட்டத்தில், ஒட்டுமொத்த இடமிருந்து வலமாக வெப்பநிலை வேறுபாடு மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது, அதே நேரத்தில் ROI மட்டத்தில், இடது தாடையின் சராசரி வெப்பநிலை மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது.

வெவ்வேறு ROI-களை அடைக்கும் போது IRT-பட மாதிரிக்கு மாறுபட்ட அளவிலான செயல்திறன் சீரழிவு காணப்பட்டது. மேல் மற்றும் கீழ் உதட்டுப் பகுதியின் அடைப்பு மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. கூடுதலாக, ஹைப்பர்லிபிடெமியா, புகைபிடித்தல், உடல் நிறை குறியீட்டெண், கிளைகேட்டட் ஹீமோகுளோபின் மற்றும் வீக்கம் போன்ற CAD உடன் தொடர்புடைய மாற்று குறிப்பான்களை கணிப்பதில் IRT-பட மாதிரி சிறப்பாக செயல்பட்டது.

முக IRT வெப்பநிலை தரவைப் பயன்படுத்தி CAD-ஐ கணிப்பதன் சாத்தியக்கூறுகளை இந்த ஆய்வு நிரூபித்தது. IRT பட மாதிரி வழிகாட்டுதல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட PTP மாதிரியை விட சிறப்பாக செயல்பட்டது, CAD மதிப்பீட்டில் அதன் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மேலும், IRT பட மாதிரியில் மருத்துவத் தகவல்களைச் சேர்ப்பது கூடுதல் முன்னேற்றத்தை அளிக்கவில்லை, பிரித்தெடுக்கப்பட்ட IRT தகவலில் ஏற்கனவே CAD தொடர்பான முக்கியமான தகவல்கள் உள்ளன என்பதைக் குறிக்கிறது.

மேலும், IRT மாதிரியின் முன்கணிப்பு மதிப்பு, IRT பட மாதிரியுடன் ஒப்பீட்டளவில் ஒத்துப்போகும், விளக்கக்கூடிய IRT அட்டவணை அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி உறுதிப்படுத்தப்பட்டது. இந்த அம்சங்கள் முக வெப்பநிலை சமச்சீர்மை மற்றும் விநியோக சீரற்ற தன்மை போன்ற CHD ஐக் கணிப்பதற்கான முக்கியமான அம்சங்கள் பற்றிய தகவல்களையும் வழங்கின. சரிபார்ப்புக்கு பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் மாறுபட்ட மக்கள்தொகையுடன் கூடிய கூடுதல் ஆய்வுகள் தேவை.