^
A
A
A

செயற்கை நுண்ணறிவு மன அழுத்தத்தை உணர முடிகிறது.

 
, மருத்துவ ஆசிரியர்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 18.05.2024
 
Fact-checked
х

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.

நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.

எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

18 January 2019, 09:00

மன அழுத்தம், குறிப்பாக ஆரம்ப கட்டங்களில் ஏன் இது மிகவும் கடினம்? கண்டறிதலை மேம்படுத்த எந்த முறைகளும் உள்ளனவா? இத்தகைய கேள்விகளுக்கு விஞ்ஞானிகள் அமைத்துள்ளனர்.

" மனச்சோர்வு " நோய் கண்டறிவதற்கு முன் மருத்துவ நிபுணர் கடினமான வேலைகளை செய்ய வேண்டும்: நோயாளியைப் பற்றிய அனைத்து தரவையும் சேகரிக்கவும், நோயியலின் ஒரு முழுமையான புகைப்படத்தை முன்வைக்கவும், ஆளுமை உருவாக்கம் மற்றும் நபரின் வாழ்க்கைமுறையின் பண்புகளை ஆய்வு செய்யவும், சாத்தியமான அறிகுறிகளைப் பின்பற்றவும், மறைமுகமாக பாதிக்கக்கூடிய காரணங்கள் கண்டுபிடிக்கவும் ஒரு வலிமையான நிலையில் வளர்ச்சி. மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜிக்கு அறிமுகமான விஞ்ஞானிகள், குறிப்பிட்ட சோதனை கேள்விகளைக் காட்டாமல் ஒரு நபரின் மனச்சோர்வைக் கண்டறிந்து ஒரு மாதிரியை வடிவமைத்துள்ளனர்.

ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் தலைவர்களில் ஒருவரான Tuki Alhanai, ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நபரின் உணர்வுபூர்வமான நிலையை பொருட்படுத்தாமல் நோயாளிக்கு ஒரு உரையாடலின் போது மன அழுத்தம் இருப்பதைப் பற்றிய முதல் "மணி" பற்றி விளக்குகிறது. நோயறிதலின் மாதிரியை விரிவாக்குவதற்காக, தகவல்களுக்கு பயன்படுத்தப்படும் கட்டுப்பாடுகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்க அவசியமாக உள்ளது: அவசியமான அனைத்தும் ஒரு சாதாரண உரையாடலை நடத்தி, நோயாளி நிலையை இயற்கை உரையாடலின் போக்கில் மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது.

கேள்விகள் கேட்கப்பட்ட அல்லது கேள்விப்பட்ட கேள்விகளில் ஏதேனும் கட்டுப்பாடுகள் இல்லாதிருந்தால், "மாதிரியிலிருந்து வெளியேற்றப்பட்ட" மாதிரிகள் வல்லுனர்களால் அழைக்கப்படுகின்றன. தொடர்ச்சியான மாதிரியின் முறையைப் பயன்படுத்தி, ஆராய்ச்சியாளர்கள், நோயுற்ற நோய்களால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுடன் உரையாடல்களின் உரை மற்றும் ஒலி பதில்களை அனுப்பினர். தொடர்ச்சிகளின் குவிப்புக்களில், சட்டங்கள் மேற்பரப்புக்கு வந்தன - எடுத்துக்காட்டாக, உரையாடலில் "சோகம்", "வீழ்ச்சி" போன்ற வார்த்தைகளின் நிலையான உட்பிரிவு, மேலும் செவிப்புலனான ஒற்றுமை சமிக்ஞைகள் ஆகியவை அடங்கும்.

"மாதிரி வாய்மொழி நிலைத்தன்மையை வேறுபடுத்துகிறது மற்றும் நோயாளிகளிடமிருந்து பாதிக்கப்படாத நோயாளிகளில் மிகவும் தற்போதைய தற்போதைய காரணிகளின் வடிவத்தில் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ள வகைகளை மதிப்பீடு செய்கிறது" என்று பேராசிரியர் அல்கனாய் விளக்குகிறார். "மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வரும் நோயாளிகளுக்கு ஒத்த காட்சிகளைக் கண்டறிந்தால், அதன்பின் அவர் ஒரு மனச்சோர்வு நிலைமையை கண்டறிய முடியும்."

டெஸ்ட் சோதனைகள் 77% வழக்குகளில் மன அழுத்தத்தை வெற்றிகரமாக கண்டறிந்துள்ளன. இந்த சிறந்த முடிவு, இது தெளிவாக கட்டமைக்கப்பட்ட சோதனைகள் மற்றும் கேள்வித்தாள்கள் மூலம் "பணிபுரிந்த" முன்னர் சோதனை செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் மத்தியில் பதிவு செய்யப்பட்டது.

நடைமுறையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதை வல்லுனர்கள் அறிவுறுத்துகிறார்களா? அவர் "ஸ்மார்ட்" உதவியாளர்களின் அடுத்த மாதிரியின் அடிப்படையிலேயே இருப்பாரா? இந்த கணக்கில் விஞ்ஞானிகள் இன்னும் தங்கள் கருத்துக்களை வெளிப்படுத்தவில்லை.

மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி இணையதளத்தில் இந்த ஆய்வின் தகவல்கள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன. இது பக்கங்களில் விரிவாக காணலாம்.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

trusted-source[1]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.