செயற்கை நுண்ணறிவு சுகாதார பிரச்சினைகளைப் பற்றி உங்களுக்கு சொல்லும், மரணத்தின் தேதியை முன்னறிவிக்கும்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 18.05.2024

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
ஒரு நபர் தனது எதிர்காலத்திலும், அவரது உடல்நலத்திலும், குறிப்பாக அவருடைய இறப்பு தினத்திலும் ஆர்வம் காட்டியுள்ளார். உதாரணமாக, நீங்கள் சுகாதார பிரச்சினைகள் அல்லது மரணம் பற்றி கேள்விகள் அடிக்கடி அதிர்ஷ்டம் கூறுபவர்களின், குறி-சொல்பவரும், psychics, முதலியன திரும்ப கொண்டு, இடது எத்தனை ஆண்டுகள் கணிக்க இது குயில், ஒரு காமிக் முறையீடு உள்ளது, ஆனால் சில சந்தர்ப்பங்களில் இது போன்ற "செல்வத்தைத் கதைச்" வெறும் ஓட்டுக்காக சம்பாதிக்க மக்கள்.
விஞ்ஞானிகள் ஒதுக்கி நிற்க, மற்றும் பதிலாக வழங்க முடிவு செய்துள்ளோம் பறவைகள், psychics அல்லது நற்பேறு கதைச் நவீன வழிமுறைகளே கிட்டத்தட்ட 100% வரை துல்லியமாக மரண தேதி கணிக்க முடியும் என்று அத்துடன் ஒரு சுகாதார பிரச்சினை இது உதவிகரமாக மற்றும் அனுபவம் வாய்ந்த மருத்துவர்களைக் கொண்டு விட அது மிக வேகமாக செய்ய அதாவது செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்த.
பாஸ்டன் மருத்துவ மையம், மணிக்கு பெத் இஸ்ரேல் Deaconess மருத்துவ Center- ஜெனரல் விஞ்ஞானிகள் குழு பயிற்சி பல வருடங்களுக்கு நோய்கள் மிகவும் நன்றாக இன்னும் விரைவாக மருத்துவர் கண்டறிய முடியும் என்று ஒரு தனிப்பட்ட சாதனம் உருவாக்கியுள்ளது.
புதிய திட்டத்தின் பிரதான நிபுணரான டாக்டர் ஸ்டீவ் ஹோர்க், குழுவின் வேலை குறித்து கருத்து தெரிவித்திருந்தார். அவரை பொறுத்தவரை, உதாரணமாக தகவல் பெரும் அளவில் அடிப்படையில் மணிக்கு, ஒரு நோயாளியின் இருந்தால், அவரது தற்போதைய புகார்கள் மற்றும் நோயாளியின் முந்தைய பாதிப்பு குறித்த விவர அறிக்கை கூடுதலாக இருப்பதாக அறியப்படுகிறது அனைத்து முந்தைய நோய்கள், ஒரு நோய் கண்டறிதல் ஒத்த மருத்துவ மற்றும் சுகாதார நிலையை நோயாளிகளுக்கு உதவ முடியும். அது இந்த கொள்கை உள்ளது, மற்றும் ஒரு புதிய சூப்பர்கம்ப்யூட்டர்ஜூன் கூடுதலாக, அத்தகைய ஒரு அமைப்பு, எதிர்காலத்தில் சாத்தியமான நோய் கணிக்க தேவையான தடுப்பு நடவடிக்கைகளை எடுக்கும் உதவும் செயல்பட்டு (அறியப்படும், இந்த நோயைக் கட்டுப்படுத்த விட தடுக்க எளிதாகும்).
சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் தரவுத்தளமானது கடந்த 30 ஆண்டுகளில் ஏற்பட்ட 200,000 க்கும் அதிகமான நோய்களைக் கண்டறிந்து, இதேபோன்ற நோயாளிக்கு இதேபோன்ற நோயாளியை நினைவுபடுத்துவதற்கு ஒரு நிபுணரைவிட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு இதேபோன்ற நோயைக் கண்டுபிடிக்கிறது. இது மிகவும் துல்லியமான துல்லியத்துடன் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் தீர்மானிக்கிற அரிய நோய்களுக்கு குறிப்பாக உண்மையாக இருக்கிறது, மேலும் இது ஒரு அனுபவமிக்க மருத்துவர் விட பல மடங்கு வேகமானது.
நிபுணர்கள் குழு முதலில் தங்கள் ஆய்வு "பெரிய தரவு" கொள்கை பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதே நேரத்தில், விஞ்ஞானிகள் முற்றிலும் ஒரு டாக்டரை மாற்றக்கூடிய ஒரு சாதனத்தை உருவாக்க ஒரு இலக்கை அமைக்கவில்லை, மாறாக, இந்த சாதனமானது டாக்டர்களின் திறமைகளை மேம்படுத்துவதற்கும் இறுதி ஆய்வுக்குரிய செயல்முறையை விரைவாக மேம்படுத்த உதவுவதற்கும் இந்த சாதனம் உருவாக்கப்பட்டது. பல நோய்கள் காரணமாக மருத்துவ வழங்கல் உடைகள் அடையாளம் மிகவும் கடினமானது காரணமாக தாமதமாக நோயை உறுதி செய்வதற்கான பிற நோய்கள், முதலியன, அறிகுறிகள் ஒத்த அறிகுறிகள் அடிக்கடி நோயாளியின் வாழ்க்கை பொறுத்தது (கூட புற்றுநோயின் ஆரம்ப நிலை சிகிச்சை முடியும்).
விரைவான கண்டறியும் கூடுதலாக, ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் மரணம் கணிக்க முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு சேகரிக்கிறது மற்றும் நோயாளி (இரத்த அழுத்தம், ஆக்ஸிஜன் அளவுகள், மற்றும் முன்னும் பின்னுமாக. உட்பட) பற்றிய தகவல்களை ஆய்வு, செயல்திறன் Evaluates, தங்கள் நிலை பல்வேறு காரணங்கள் நிகழ்தகவு கணக்கிட்டு மற்றும் விளைவு நோய்த்தாக்கக்கணிப்பு செய்கிறது, ஆய்வுகள் ஒரு சூப்பர்கணினியைக் 96% பிழையின்மை கொண்ட மரணம், கணித்து என்றால் இருக்க முடியும் என்று ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன அடுத்த மாதம் ஒரு நபர் இருக்க மாட்டார் என்று சொல்லுங்கள்.