மூளைக் கட்டிகளை வகைப்படுத்த விஞ்ஞானிகள் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியுள்ளனர்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 14.06.2024
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
மூளைக் கட்டிகளை வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் வகைப்படுத்த புதிய செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவி ஆஸ்திரேலிய தேசிய பல்கலைக்கழகத்தின் (ANU) ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்டது.
டாக்டர். டான்-தாய் ஹோங்கின் கூற்றுப்படி, நோயாளிகளுக்கு திறம்பட சிகிச்சை அளிப்பதில் கட்டிகளைக் கண்டறிவதிலும் வகைப்படுத்துவதிலும் உள்ள துல்லியம் முக்கியமானது.
“பல்வேறு வகையான மூளைக் கட்டிகளைக் கண்டறிவதற்கான தற்போதைய தங்கத் தரநிலை டிஎன்ஏ மெத்திலேஷன் அடிப்படையிலான விவரக்குறிப்பு” என்று டாக்டர் ஹோங் கூறினார்.
“DNA மெத்திலேஷன் மரபணு செயல்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தவும், எந்த மரபணுக்கள் ஆன் அல்லது ஆஃப் செய்யப்பட்டுள்ளன என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் ஒரு சுவிட்சாக செயல்படுகிறது.
“ஆனால் இந்த வகையான பரிசோதனையை நடத்துவதற்கு தேவைப்படும் நேரம் குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடாக இருக்கலாம், நோயாளிகள் சிகிச்சையைப் பற்றி விரைவான முடிவுகளை எடுக்க வேண்டியிருக்கும் போது வாரங்கள் அல்லது அதற்கும் அதிகமாக தேவைப்படும்.
தரவுத்தொகுப்புகளின் மேலோட்டம் மற்றும் கணக்கீட்டு பணிப்பாய்வு. ஆதாரம்: இயற்கை மருத்துவம் (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“மேலும், உலகில் உள்ள எல்லா மருத்துவமனைகளிலும் இதுபோன்ற சோதனைகள் இல்லை.”
இந்தச் சவால்களை எதிர்கொள்ள, ANU இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அமெரிக்காவில் உள்ள தேசிய புற்றுநோய் நிறுவனத்தின் நிபுணர்களுடன் இணைந்து, டிஎன்ஏ மெத்திலேஷனைக் கணித்து, மூளைக் கட்டிகளை 10 முக்கிய துணை வகைகளாக வகைப்படுத்த, DEPLOY ஐ உருவாக்கியுள்ளனர்.
DEPLOY நோயாளியின் திசுக்களின் நுண்ணிய படங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஹிஸ்டோபோதாலஜிக்கல் படங்கள் எனப்படும்.
அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவைச் சேர்ந்த சுமார் 4,000 நோயாளிகளின் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் இந்த மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்பட்டு சோதனை செய்யப்பட்டது. நேச்சர் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்டது.
“வியக்கத்தக்க வகையில், DEPLOY முன்னோடியில்லாத வகையில் 95% துல்லியத்தை அடைந்துள்ளது,” என்று டாக்டர் ஹோங் கூறினார்.
“கூடுதலாக, 309 குறிப்பாக வகைப்படுத்த கடினமான மாதிரிகளின் துணைக்குழுவை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, DEPLOY ஆனது நோயியல் நிபுணர்களால் முதலில் வழங்கப்பட்டதை விட மருத்துவ ரீதியாக மிகவும் அர்த்தமுள்ள நோயறிதலை வழங்க முடிந்தது.
“இது எதிர்காலத்தில் DEPLOY இன் சாத்தியமான பங்கை ஒரு கூடுதல் கருவியாகக் காட்டுகிறது, இது நோயியல் நிபுணரின் ஆரம்ப நோயறிதலை நிறைவு செய்கிறது அல்லது முரண்பாடுகள் ஏற்பட்டால் மறுமதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.”
பிற வகை புற்றுநோய்களை வகைப்படுத்த DEPLOY இறுதியில் பயன்படுத்தப்படலாம் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.
ஆய்வின் முடிவுகள் நேச்சர் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்டன.