மூளைக் கட்டிகளை வகைப்படுத்த விஞ்ஞானிகள் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியுள்ளனர்.

மூளைக் கட்டிகளை வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் வகைப்படுத்துவதற்கான ஒரு புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியை ஆஸ்திரேலிய தேசிய பல்கலைக்கழகத்தின் (ANU) ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர்.

டாக்டர் டான்-தாய் ஹோங்கின் கூற்றுப்படி, நோயாளிகளுக்கு திறம்பட சிகிச்சையளிப்பதற்கு கட்டிகளைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்துவதில் துல்லியம் மிக முக்கியமானது.

"பல்வேறு வகையான மூளைக் கட்டிகளைக் கண்டறிவதற்கான தற்போதைய தங்கத் தரநிலை டிஎன்ஏ மெத்திலேஷன் அடிப்படையிலான விவரக்குறிப்பு ஆகும்" என்று டாக்டர் ஹோங் கூறினார்.

"டிஎன்ஏ மெத்திலேஷன் மரபணு செயல்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தவும், எந்த மரபணுக்கள் இயக்கப்படுகின்றன அல்லது அணைக்கப்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் ஒரு சுவிட்சாகச் செயல்படுகிறது.

"ஆனால் இந்த வகையான பரிசோதனையை நடத்துவதற்குத் தேவையான நேரம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடாக இருக்கலாம், பெரும்பாலும் நோயாளிகள் சிகிச்சையைப் பற்றி விரைவான முடிவுகளை எடுக்க வேண்டியிருக்கும் போது பல வாரங்கள் அல்லது அதற்கு மேல் தேவைப்படும்."

தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கணக்கீட்டு பணிப்பாய்வின் கண்ணோட்டம். மூலம்: இயற்கை மருத்துவம் (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8

"கூடுதலாக, இதுபோன்ற சோதனைகள் உலகில் உள்ள அனைத்து மருத்துவமனைகளிலும் கிடைக்கவில்லை."

இந்தப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க, ANU இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அமெரிக்காவின் தேசிய புற்றுநோய் நிறுவனத்தின் நிபுணர்களுடன் இணைந்து, DEPLOY ஐ உருவாக்கியுள்ளனர் - இது DNA மெத்திலேஷனைக் கணித்து, பின்னர் மூளைக் கட்டிகளை 10 முக்கிய துணை வகைகளாக வகைப்படுத்தும் ஒரு வழியாகும்.

DEPLOY என்பது நோயாளியின் திசுக்களின் நுண்ணிய படங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஹிஸ்டோபோதாலஜிக்கல் இமேஜஸ் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இந்த மாதிரி அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவைச் சேர்ந்த சுமார் 4,000 நோயாளிகளின் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டு சோதிக்கப்பட்டது, இது நேச்சர் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்டது.

"ஆச்சரியப்படும் விதமாக, DEPLOY 95% என்ற முன்னோடியில்லாத துல்லியத்தை அடைந்தது," என்று டாக்டர் ஹோங் கூறினார்.

"கூடுதலாக, வகைப்படுத்துவதற்கு மிகவும் கடினமான 309 மாதிரிகளின் துணைக்குழுவை பகுப்பாய்வு செய்தபோது, நோயியல் நிபுணர்களால் முதலில் வழங்கப்பட்டதை விட மருத்துவ ரீதியாக அர்த்தமுள்ள ஒரு நோயறிதலை DEPLOY வழங்க முடிந்தது."

"இது எதிர்காலத்தில் நோயியல் நிபுணரின் ஆரம்ப நோயறிதலை நிறைவு செய்வதற்கான கூடுதல் கருவியாக DEPLOY இன் சாத்தியமான பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது அல்லது முரண்பாடுகள் ஏற்பட்டால் மறு மதிப்பீட்டைத் தூண்டுகிறது."

மற்ற வகை புற்றுநோய்களை வகைப்படுத்தவும் DEPLOY இறுதியில் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.

இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் நேச்சர் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்டன.