மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சி செய்வது நினைவாற்றலை மேம்படுத்துகிறது, மூளையின் பாதைகளை மாற்றுகிறது
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 14.06.2024

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

UCLA ஹெல்த் வழங்கும் ஒரு புதிய ஆய்வில், மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சி செய்வது திறன்களை மேம்படுத்த உதவுவது மட்டுமல்லாமல், மூளையின் நினைவகப் பாதைகளில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களுக்கும் வழிவகுக்கும் என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளது.
இந்த ஆய்வு, Nature இல் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் ராக்ஃபெல்லர் பல்கலைக்கழகத்துடன் இணைந்து நடத்தப்பட்டது, வேலை செய்யும் நினைவகம் எனப்படும் தகவலைச் சேமித்து செயலாக்க மூளையின் திறனை எவ்வாறு வெளிப்படுத்துகிறது. பயிற்சி மூலம் மேம்படுத்தப்படுகிறது.
இதைச் சோதிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் எலிகள் இரண்டு வாரங்களுக்கு நாற்றங்களின் வரிசையை அடையாளம் கண்டு நினைவில் வைத்திருந்தனர். மூளைப் புறணி முழுவதும் ஒரே நேரத்தில் 73,000 நியூரான்களின் செல்லுலார் செயல்பாட்டைப் படம்பிடிக்க, புதிய தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நுண்ணோக்கியைப் பயன்படுத்தி, விலங்குகளின் நரம்பியல் செயல்பாட்டை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்காணித்தனர்.
எலிகள் காலப்போக்கில் பணியை மீண்டும் செய்வதால், இரண்டாம் நிலை மோட்டார் கார்டெக்ஸில் அமைந்துள்ள வேலை செய்யும் நினைவக சுற்றுகளில் மாற்றங்களை ஆய்வு கண்டறிந்தது. எலிகள் முதலில் பணியைக் கற்கத் தொடங்கியபோது, நினைவகப் பிரதிநிதித்துவங்கள் நிலையற்றவையாக இருந்தன. இருப்பினும், பணியை மீண்டும் மீண்டும் நடைமுறைப்படுத்திய பிறகு, நினைவக வடிவங்கள் நிலைப்படுத்த அல்லது "படிகமாக்க" தொடங்கியது என்று ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியரும் UCLA ஹெல்த் நரம்பியல் நிபுணருமான டாக்டர் பேமன் கோல்ஷானி கூறினார்.
வொர்க்கிங் மெமரி (WM) பணி செயல்திறனில் ஆப்டோஜெனெடிக் தடுப்பின் விளைவு.
அ. பரிசோதனை அமைப்பு.
பி. தாமதமான சங்கம் WM பணியில் சோதனை வகைகள்; நக்குதல் 3 வினாடி தேர்வுக் காலத்தின் போது மதிப்பிடப்பட்டது, ஆரம்ப மற்றும் தாமதமான தாமதக் காலங்கள் குறிக்கப்பட்டன.
c. எட்டு அமர்வுகளில் கற்றல் முன்னேற்றம், சரியான பதில்களின் சதவீதத்தால் அளவிடப்படுகிறது.
ஈ. லைக்குகள் குறிக்கப்பட்ட பயிற்சி அமர்வின் எடுத்துக்காட்டு.
இ. வெவ்வேறு காலகட்டங்களில் பணி செயல்திறனில் ஒளித்தடுப்பின் விளைவு (தாமத காலத்தின் நான்காவது வினாடி, பி = 0.009; தாமத காலத்தின் ஐந்தாவது வினாடி, பி = 0.005; இரண்டாவது வாசனை, பி = 0.0004; தேர்வு காலத்தின் முதல் வினாடி, பி = 0.0001). இணைக்கப்பட்ட டி-டெட்களைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது.
f. பயிற்சியின் முதல் 7 நாட்களில் தாமத காலத்தின் கடைசி 2 வினாடிகளில் M2 இன் ஃபோட்டோஇன்ஹிபிஷன் பணியின் செயல்திறனை பாதிக்கிறது. N = 4 (stGtACR2-வெளிப்படுத்தும் எலிகள்) மற்றும் n = 4 (mCherry-expressing எலிகள்). 1-10 அமர்வுகளுக்கான இரண்டு மாதிரி t சோதனைகளைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்கப்பட்ட P மதிப்புகள் பின்வருமாறு: P1 = 0.8425, P2 = 0.4610, P3 = 0.6904, P4 = 0.0724, P5 = 0.0463, P6 = 0.0146, P60 = 60, 7, 7. P9 = 0.6530 மற்றும் P10 = 0.7955. C, e மற்றும் f க்கு, தரவு சராசரி ± s.e.m ஆக வழங்கப்படுகிறது. NS, குறிப்பிடத்தக்கது அல்ல; *P ≤ 0.05, **P ≤ 0.01, ***P ≤ 0.001, ****P ≤ 0.0001.
ஆதாரம்: இயற்கை (2024). DOI: 10.1038/s41586-024-07425-w
“மூளையில் உள்ள ஒவ்வொரு நியூரானும் வெவ்வேறு குறிப்பு போல ஒலிக்கிறது என்று நீங்கள் கற்பனை செய்தால், ஒரு பணியைச் செய்யும்போது மூளை உருவாக்கும் மெல்லிசை நாளுக்கு நாள் மாறுபடும், ஆனால் விலங்குகள் தொடர்ந்து பணியை நடைமுறைப்படுத்துவதால், மேலும் மேலும் மேலும் செம்மையாகவும் ஒத்ததாகவும் மாறியது.,” கோல்ஷானி கூறினார்.
தொடர் பயிற்சிக்குப் பிறகு செயல்திறன் ஏன் மிகவும் துல்லியமாகவும் தானாகவும் மாறுகிறது என்பதற்கான நுண்ணறிவை இந்த மாற்றங்கள் வழங்குகின்றன.
"இந்த கண்டுபிடிப்பு கற்றல் மற்றும் நினைவாற்றல் பற்றிய நமது புரிதலை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், நினைவாற்றல் குறைபாட்டுடன் தொடர்புடைய பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதற்கான தாக்கங்களையும் கொண்டுள்ளது" என்று கோல்ஷானி கூறினார்.
தி ராக்ஃபெல்லர் பல்கலைக்கழகத்தில் டாக்டர் அலிபாஷா வஜிரியின் குழுவுடன் நெருக்கமான ஒத்துழைப்புடன் UCLA திட்ட விஞ்ஞானி டாக்டர் அராஷ் பெல்லாஃபர்ட் இந்த பணியை மேற்கொண்டார்.