இதய அமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை மதிப்பிடுவதற்கு இருதயநோய் நிபுணர்கள் ஒரு பெரிய AI மாதிரியைப் பயிற்றுவித்துள்ளனர்.

சிடார்ஸ்-சினாய் மற்றும் ஸ்மிட் ஹார்ட் இன்ஸ்டிடியூட்டைச் சேர்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்கள், 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான எக்கோ கார்டியோகிராம்கள் (இதயத்தின் வீடியோ அல்ட்ராசவுண்ட்கள்) மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய மருத்துவ விளக்கங்களின் தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கினர். இந்த தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி, எக்கோ கார்டியோகிராம் படங்களை "விளக்கம்" செய்து முக்கிய அளவீடுகளை மதிப்பிடக்கூடிய சக்திவாய்ந்த இயந்திர கற்றல் வழிமுறையான எக்கோகிளிப்பை அவர்கள் உருவாக்கினர்.

நேச்சர் மெடிசினில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வறிக்கையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள EchoCLIP இன் வடிவமைப்பு மற்றும் மதிப்பீடு, EchoCLIP ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு நோயாளியின் எக்கோ கார்டியோகிராமை விளக்குவது, இதய செயல்பாடு மதிப்பீடு, கடந்தகால அறுவை சிகிச்சைகளின் முடிவுகள் மற்றும் பொருத்தப்பட்ட சாதனங்கள் உள்ளிட்ட சிறப்பு-நிலை மருத்துவ மதிப்பீடுகளை வழங்குகிறது, மேலும் சிகிச்சை தேவைப்படும் நோயாளிகளை மருத்துவர்கள் அடையாளம் காண உதவும் என்று கூறுகிறது.

EchoCLIP அடிப்படை மாதிரி பல வீடியோக்கள், ஆய்வுகள் மற்றும் நேரப் புள்ளிகளில் ஒரே நோயாளியை அடையாளம் காணவும், நோயாளியின் இதயத்தில் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமான மாற்றங்களை அடையாளம் காணவும் முடியும்.

"எங்கள் அறிவுக்கு எட்டியவரை, இது எக்கோ கார்டியோகிராஃபி படங்களில் பயிற்சி பெற்ற மிகப்பெரிய மாதிரி " என்று ஸ்மிட் ஹார்ட் இன்ஸ்டிடியூட் மற்றும் மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பிரிவின் இருதயவியல் பிரிவின் ஆசிரிய உறுப்பினரான முன்னணி ஆய்வு ஆசிரியர் டேவிட் ஓயாங், எம்.டி. கூறினார்.

"எக்கோ கார்டியோகிராம்களுக்கான முந்தைய பல AI மாதிரிகள் பல்லாயிரக்கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகளில் மட்டுமே பயிற்சி பெற்றுள்ளன. இதற்கு நேர்மாறாக, பட விளக்கத்தில் EchoCLIP இன் தனித்துவமான உயர் செயல்திறன், ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகளை விட கிட்டத்தட்ட பத்து மடங்கு அதிகமான தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றதன் விளைவாகும்."

"மருத்துவ இமேஜிங் மற்றும் நிபுணர்களால் சரிபார்க்கப்பட்ட விளக்கங்களின் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் அடிப்படை மருத்துவ மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான அடிப்படையாகச் செயல்படும் என்பதை எங்கள் முடிவுகள் காட்டுகின்றன, அவை ஒரு வகையான உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும்," என்று ஓயாங் மேலும் கூறினார்.

EchoCLIP பணிப்பாய்வு. மூலம்: இயற்கை மருத்துவம் (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02959-y

இந்த மேம்பட்ட அடிப்படை மாதிரி விரைவில் இருதயநோய் நிபுணர்கள் இதய அளவீடுகளின் மதிப்பீடுகளை உருவாக்குவதன் மூலமும், காலப்போக்கில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் பொதுவான நோய்களைக் கண்டறிவதன் மூலமும் எக்கோ கார்டியோகிராம்களை மதிப்பீடு செய்ய உதவும் என்று அவர் குறிப்பிட்டார்.

EchoCLIP ஐ உருவாக்க ஆராய்ச்சி குழு 1,032,975 இதய அல்ட்ராசவுண்ட் வீடியோக்கள் மற்றும் தொடர்புடைய நிபுணர் விளக்கங்களின் தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கியது. ஆய்வின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் பின்வருமாறு:

• இதயப் படங்களிலிருந்து இதய செயல்பாட்டை மதிப்பிடுவதில் EchoCLIP உயர் செயல்திறனைக் காட்டியது.
• அடிப்படை மாதிரியானது, இதயமுடுக்கிகள், மிட்ரல் வால்வு உள்வைப்புகள் மற்றும் பெருநாடி வால்வு உள்வைப்புகள் போன்ற பொருத்தப்பட்ட உள் இதய சாதனங்களை எக்கோ கார்டியோகிராம் படங்களிலிருந்து அடையாளம் காண முடிந்தது.
• EchoCLIP ஆய்வுகள் முழுவதும் தனித்துவமான நோயாளிகளை துல்லியமாக அடையாளம் கண்டது, முந்தைய இருதய அறுவை சிகிச்சை போன்ற மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமான மாற்றங்களைக் கண்டறிந்தது மற்றும் எக்கோ கார்டியோகிராம் படங்களின் ஆரம்ப உரை விளக்கங்களை உருவாக்க உதவியது.

"ஜெனரேட்டிவ் AI-யில் அடிப்படை மாதிரிகள் புதிய பகுதிகளில் ஒன்றாகும், ஆனால் பெரும்பாலான மாதிரிகள் சுகாதாரப் பராமரிப்பில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் அளவுக்கு போதுமான மருத்துவத் தரவைக் கொண்டிருக்கவில்லை," என்று ஸ்மிட் ஹார்ட் இன்ஸ்டிடியூட்டில் உள்ள இருதயவியல் பிரிவின் தலைவரான எம்.டி., எம்.பி.எச்., கிறிஸ்டினா எம். ஆல்பர்ட் கூறினார்.

இந்த ஆய்வில் ஈடுபடாத ஆல்பர்ட் மேலும் கூறினார்: "இந்தப் புதிய அடிப்படை மாதிரியானது, இதயநோய் நிபுணர்களின் விளக்கங்களை மேம்படுத்த, எக்கோ கார்டியோகிராம் பட விளக்கத்திற்கான கணினி பார்வையை இயற்கை மொழி செயலாக்கத்துடன் ஒருங்கிணைக்கிறது."