சந்தைக்கு வருவதற்கு முன்பே அதைப் பற்றிக் கொள்ளுங்கள்: DAMD இன் முன்கணிப்பு தரவுத்தளம், வடிவமைப்பாளர் மருந்துகளை அடையாளம் காண சாதனங்களுக்குக் கற்றுக்கொடுக்கிறது.

"வடிவமைப்பாளர்" மனோவியல் பொருட்கள் என்பது அறியப்பட்ட மருந்துகளின் விளைவுகளைப் பிரதிபலிக்கும் ஆனால் கட்டுப்பாட்டிலிருந்து தப்பிக்கும் மூலக்கூறுகளின் படையணியாகும்: செயற்கை பொருட்கள் கட்டமைப்பில் ஒரு பகுதியை மாற்றுகின்றன - மேலும் வெகுஜன நிறமாலை நூலகங்களில் நிலையான தேடல்கள் அமைதியாக இருக்கின்றன. அதே நேரத்தில், புதிய சூத்திரங்கள் உடலில் கணிக்க முடியாதவை மற்றும் ஆபத்தான விஷங்களில் ஈடுபட்டுள்ளன. ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு DAMD ( Drugs of Abuse Metabolite Database ) ஐ ACS இலையுதிர் காலத்தில் 2025 மாநாட்டில் வழங்கியது - இது வேதியியல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் வடிவமைப்பாளர் மருந்துகளின் சாத்தியமான வளர்சிதை மாற்றங்களின் வெகுஜன நிறமாலைகளின் கணிக்கப்பட்ட நூலகம். யோசனை எளிது: எதிர்கால பொருட்கள் மற்றும் அவற்றின் சிதைவு தயாரிப்புகளின் "கோட்பாட்டு கைரேகைகள்" முன்கூட்டியே உங்களிடம் இருந்தால், நோயாளியின் சிறுநீரில் அல்லது தடயவியல் பரிசோதனையில் அவற்றை அடையாளம் காணும் வாய்ப்புகள் வியத்தகு அளவில் அதிகரிக்கும்.

ஆய்வின் பின்னணி

"வடிவமைப்பாளர்" மனோவியல் சார்ந்த பொருட்களுக்கான சந்தை, நிலையான ஆய்வக நூலகங்களை மேம்படுத்துவதை விட வேகமாக மாறி வருகிறது. உற்பத்தியாளர்கள் வேண்டுமென்றே அறியப்பட்ட மூலக்கூறுகளின் (ஃபெண்டானில்கள், கேத்தினோன்கள், செயற்கை கன்னாபினாய்டுகள், புதிய பென்சோடியாசெபைன்கள், நைடாசீன்கள்) கட்டமைப்பில் சிறிய மாற்றங்களைச் செய்கிறார்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் சோதனைகளைத் தவிர்க்கிறார்கள். மருத்துவமனைகளைப் பொறுத்தவரை, இது கடுமையான நச்சுத்தன்மை கொண்ட நோயாளிகளைக் குறிக்கிறது, அவர்களுக்கு நிலையான பரிசோதனைகள் எதுவும் கிடைக்கவில்லை; தடயவியல் நச்சுயியலுக்கு, இது "புதிய" பொருட்களை தாமதமாக அங்கீகரிப்பதையும், மரணத்திற்கு காரணமான பொருட்களை காணாமல் போகும் அபாயத்தையும் குறிக்கிறது.

தொழில்நுட்ப சிக்கல் இரு மடங்கு. முதலாவதாக, நோயெதிர்ப்பு பகுப்பாய்வுகள் பல "பழைய" வகுப்புகளுக்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவை புதிய ஒப்புமைகளுக்கு மோசமாக மாற்றப்படுகின்றன. இரண்டாவதாக, நிறை-நிறமாலை அளவீட்டு பேனல்கள் "வேதியியல் தொடர்பான ஷாஜாம்" போல செயல்படுகின்றன: சாதனம் அறியப்படாத உச்சத்தின் நிறமாலையை நூலகத்தில் உள்ள குறிப்புடன் ஒப்பிடுகிறது. ஆனால் புதிய வடிவமைப்பாளர் மூலக்கூறுகளுக்கு அத்தகைய குறிப்பு இல்லை. நிலைமை உயிரியலால் சிக்கலானது: வளர்சிதை மாற்றங்கள் பெரும்பாலும் "பெற்றோர்" மூலக்கூறை விட இரத்தத்திலும் சிறுநீரிலும் காணப்படுகின்றன. அவை கட்டம் I (ஆக்ஸிஜனேற்றம், குறைப்பு, நீராற்பகுப்பு) மற்றும் கட்டம் II (குளுகுரோனிடேஷன், சல்பேஷன்) எதிர்வினைகளுக்குப் பிறகு எழுகின்றன, மேலும் ஒரு அசல் பொருளுக்கு வழித்தோன்றல்களின் முழு சிதறலும் இருக்கலாம். நூலகம் அசலை மட்டுமே "அறிந்தால்", பகுப்பாய்வு எளிதில் தவறவிடும்.

அதனால்தான் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி (HRMS) மற்றும் மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமீட்டரில் எந்த வளர்சிதை மாற்றங்கள் சாத்தியமாகும், அவை எவ்வாறு துண்டு துண்டாக மாறும் என்பதை முன்கூட்டியே கணிக்கும் சிலிகோ கருவிகளில் ஆர்வம் அதிகரித்துள்ளது. இத்தகைய அணுகுமுறைகள் குறிப்பு நிறமாலையின் அரிதான, உழைப்பு மிகுந்த அளவீடுகளுக்கும் மருத்துவமனைகளில் விரைவான பதில்களுக்கான தினசரி தேவைக்கும் இடையிலான இடைவெளியை நிரப்புகின்றன. யோசனை எளிமையானது: ஒரு ஆய்வகத்தில் சாத்தியமான வளர்சிதை மாற்றங்களின் தத்துவார்த்த கைரேகைகள் இருந்தால், அது கிளாசிக் குறிப்பு புத்தகங்களில் சேருவதற்கு முன்பு ஒரு புதிய பொருளை அங்கீகரிப்பதற்கான வாய்ப்புகள் வியத்தகு அளவில் அதிகரிக்கும்.

நிறுவன ரீதியாக, இது அறிவியலுக்கு மட்டுமல்ல, நடைமுறைக்கும் முக்கியமானது. அறியப்படாத வகுப்பை முன்கூட்டியே அங்கீகரிப்பது, சிகிச்சையை விரைவாகத் தேர்ந்தெடுக்க (உதாரணமாக, ஓபியாய்டு போதைக்கு நலோக்சோனைப் பற்றி உடனடியாக சிந்திக்க), சுகாதார எச்சரிக்கைகளைத் தொடங்க மற்றும் தீங்கு குறைப்பு சேவைகளின் வேலையை சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது. தடயவியல் துறைக்கு, இது சந்தையைப் பிடிக்காமல், முன்கூட்டியே செயல்படுவதற்கான ஒரு வழியாகும். இருப்பினும், எந்தவொரு "முன்கணிப்பு" தரவுத்தளங்களும் கவனமாக சரிபார்ப்பு தேவை: கணிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் நிறமாலைகள் உண்மையான தரவுகளால் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டிய கருதுகோள்கள், இல்லையெனில் தவறான பொருத்தங்களின் ஆபத்து அதிகரிக்கிறது. எனவே, தற்போதைய கவனம் ஏற்கனவே அங்கீகரிக்கப்பட்ட குறிப்புகளுடன் (SWGDRUG, NIST போன்றவை) முன்கணிப்பு நூலகங்களை இணைத்து, உண்மையான மாதிரி ஓட்டங்களில் கூடுதல் மதிப்பைக் காண்பிப்பதாகும்.

அவர்கள் அதை எப்படி செய்தார்கள்: ஒரு "அடிப்படை" நூலகத்திலிருந்து கணிப்புகள் வரை

தொடக்கப் புள்ளி SWGDRUG (DEA பணிக்குழு) குறிப்பு தரவுத்தளமாகும், இது சட்ட அமலாக்க நிறுவனங்களிடமிருந்து கைப்பற்றப்பட்ட 2,000 க்கும் மேற்பட்ட பொருட்களின் சரிபார்க்கப்பட்ட நிறை நிறமாலைகளைக் கொண்டுள்ளது. பின்னர் குழு இந்த மூலக்கூறுகளின் உயிர் உருமாற்றங்களை மாதிரியாக்கி, கிட்டத்தட்ட 20,000 வேட்பாளர்களை - உத்தேச வளர்சிதை மாற்றங்களை - அவற்றின் "கோட்பாட்டு" நிறமாலைகளுடன் உருவாக்கியது. இந்த நிறமாலைகள் இப்போது இலக்கு வைக்கப்படாத சிறுநீர் பகுப்பாய்விலிருந்து "உண்மையான" தரவுகளின் தொகுப்புகளில் சரிபார்க்கப்படுகின்றன: வரிசையில் நெருக்கமான பொருத்தங்கள் இருந்தால், வழிமுறைகள் சரியான வேதியியல் இடத்தில் நகர்கின்றன என்று அர்த்தம். எதிர்காலத்தில், DAMD தற்போதைய தடயவியல் நூலகங்களுக்கு ஒரு பொது கூடுதலாக மாறக்கூடும்.

தரவுத்தளத்திற்குள் என்ன இருக்கிறது, அது வழக்கமான நூலகங்களிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது.

வணிக மற்றும் துறை நூலகங்களைப் போலல்லாமல் (எடுத்துக்காட்டாக, ஆண்டுதோறும் புதுப்பிக்கப்படும் மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரா ஆஃப் டிசைனர் மருந்து தொகுப்பு), ஏற்கனவே அறியப்பட்ட பொருட்களின் அளவிடப்பட்ட நிறமாலைகளைக் கொண்டிருக்கும், DAMD என்பது ஒரு முன்னோக்கு முன்னறிவிப்பாகும்: இன்னும் ஆய்வு செய்யப்படாத டிசைனர் மூலக்கூறுகளில் என்ன வளர்சிதை மாற்றங்கள் தோன்றும் மற்றும் அவை ஒரு மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமீட்டரில் எவ்வாறு துண்டு துண்டாக இருக்கும் என்பது பற்றிய டிஜிட்டல் கருதுகோள்கள். இத்தகைய "முன்கூட்டியே" நிரப்புதல் முக்கிய இடைவெளியை மூடுகிறது: ஆய்வாளர் மூலக்கூறை மட்டுமல்ல, வளர்சிதை மாற்றத்திற்குப் பிறகு அதன் தடயங்களையும், அதாவது, உண்மையில் உயிரியல் மாதிரிகளில் காணப்படுவதையும் தேடுகிறார்.

இது நடைமுறையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

நச்சுயியலில் எக்ஸ்பிரஸ் ஸ்கிரீனிங் இப்படித்தான் செயல்படுகிறது: சாதனம் அறியப்படாத உச்சத்தின் நிறை நிறமாலையைப் பெற்று, அதை வேதியியலுக்கான ஷாஜாம் போன்ற குறிப்பு நிறமாலைகளின் பட்டியலுடன் ஒப்பிடுகிறது. வடிவமைப்பாளர் பொருட்களில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், எந்த தரநிலையும் இல்லை: மூலக்கூறு புதியது, வளர்சிதை மாற்றங்கள் புதியவை - பட்டியல் அமைதியாக உள்ளது. DAMD சாதனத்திற்கு நம்பத்தகுந்த "பேய்" தரநிலைகளை வழங்குகிறது - கணிக்கப்பட்ட வளர்சிதை மாற்றங்களுக்கான கணக்கீட்டு மாதிரியாக்கம் மூலம் பெறப்பட்ட நிறமாலை. குழுவின் கூற்றுப்படி, இந்த தொகுப்பு SWGDRUG ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டது, பல்லாயிரக்கணக்கான தத்துவார்த்த நிறமாலைகளால் நிரப்பப்பட்டுள்ளது மற்றும் ஏற்கனவே சிறுநீர் சோதனைகளின் உண்மையான பட்டியல்கள் மூலம் இயக்கப்படுகிறது. அடுத்த கட்டம் தடயவியல் நச்சுயியலில் கொள்கையின் ஆதாரத்தை நிரூபிப்பதாகும்.

மருத்துவமனை, ஆய்வகங்கள் மற்றும் காவல்துறைக்கு இது ஏன் தேவை?

• அவசர சிகிச்சைப் பிரிவில், மருத்துவர் சிறுநீரில் "சந்தேகத்திற்கிடமான" வளர்சிதை மாற்றங்களைக் காண்கிறார், அவை ஃபெண்டானைல் வழித்தோன்றல்களை ஒத்திருக்கின்றன - இது கலவையில் அசல் பொருள் மறைக்கப்பட்டிருந்தாலும் கூட, சரியான மீட்பு தந்திரோபாயங்களுக்கு விரைவாக வழிவகுக்கிறது.
• தடயவியல் நச்சுயியலில்: சந்தையில் "புதிய தயாரிப்புகளை" முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, நச்சுத்தன்மை ஏற்கனவே ஏற்பட்டிருக்கும் போது எதிர்வினையாற்றுவதற்குப் பதிலாக, முன்கூட்டியே முறைகளைப் புதுப்பிக்க முடியும்.
• வள ஆய்வகங்களில்: DAMD-ஐ ஏற்கனவே உள்ள நூலகங்களுக்கு (NIST, SWGDRUG, வணிக அசெம்பிளிகள்) கூடுதல் இணைப்பாகப் பயன்படுத்தலாம், இதனால் வாரக்கணக்கில் கைமுறை நிறமாலை டிகோடிங்கை மிச்சப்படுத்தலாம்.

முக்கிய உண்மைகள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்

• தலைப்பு மற்றும் நோக்கம்: துஷ்பிரயோகத்திற்கான மருந்துகள் வளர்சிதை மாற்ற தரவுத்தளம் (DAMD) - "புதிய மனோவியல் பொருட்கள்" (NPS) க்கான கணிக்கப்பட்ட வளர்சிதை மாற்ற கையொப்பங்கள் மற்றும் நிறை நிறமாலை.
• நாங்கள் தொடங்கிய இடம்: 2000 க்கும் மேற்பட்ட பறிமுதல் செய்யப்பட்ட பொருட்களின் நிறமாலைகளைக் கொண்ட SWGDRUG தளம்.
• முன்கணிப்பு அளவுகோல்: "ஸ்பெக்ட்ரல் கைரேகைகள்" கொண்ட ≈20,000 உத்தேச வளர்சிதை மாற்றங்கள்; மூன்றாம் தரப்பு மதிப்புரைகள் பல்லாயிரக்கணக்கான தத்துவார்த்த MS/MS நிறமாலைகளின் மொத்த அளவைக் குறிப்பிடுகின்றன.
• வழங்கப்பட்ட இடம்: NIST ஆல் வழங்கப்பட்ட ACS இலையுதிர் காலம் 2025 ஆய்வறிக்கை (வாஷிங்டன், ஆகஸ்ட் 17-21).

தொழில்நுட்ப குறிப்புகள்

• "குறிப்புகளின்" மூலம்: SWGDRUG - கைப்பற்றப்பட்ட பொருட்களுக்கான எலக்ட்ரான் அயனியாக்கம் (EI-MS) நூலகங்கள்; DAMD - பயோஸ்பெமன்களுக்கான கணிக்கப்பட்ட MS/MS வளர்சிதை மாற்றங்கள். இது தர்க்கரீதியானது: சிறுநீரில், சிதைவு பெரும்பாலும் தெரியும், "பெற்றோர்" அல்ல.
• துண்டு துண்டாக மாதிரியாக்கம்: வெவ்வேறு மோதல் ஆற்றல்களில் கோட்பாட்டு நிறமாலையை உருவாக்க உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட CFM-ID உருவகப்படுத்துதல்களைப் பயன்படுத்துவதை பத்திரிகை மதிப்புரைகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன (இது முறைகள் முழுவதும் உடன்பாட்டிற்கான வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது).
• சரிபார்ப்பு: நம்பத்தகாத கட்டமைப்புகள் மற்றும் பொருத்த மாதிரிகளை வடிகட்ட, இலக்கற்ற சிறுநீர் பகுப்பாய்வு வரிசைகளுடன் (கண்டறியப்பட்ட அனைத்து சிகரங்கள்/நிறமாலைகளின் பட்டியல்கள்) ஒப்பிடுதல்.

இது என்ன அர்த்தமல்ல

• "மந்திரக்கோல்" அல்ல. DAMD இன்னும் ஒரு ஆராய்ச்சி நூலகமாகவே உள்ளது, இது ஒரு அறிவியல் கூட்டத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளது; சாதன சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்கான சரிபார்ப்புகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்குப் பிறகு இது நடைமுறைக்கு அறிமுகப்படுத்தப்படும்.
• பிழைகள் சாத்தியமாகும். கணிக்கப்பட்ட நிறமாலைகள் மாதிரிகள், அளவீடுகள் அல்ல; அவற்றின் நம்பகத்தன்மை வேதியியல் ரீதியாக நம்பத்தகுந்த வளர்சிதை மாற்ற பாதைகள் மற்றும் சரியான துண்டு துண்டான இயந்திரத்தைப் பொறுத்தது.
• சந்தை நெகிழ்வானது. செயற்கை உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் சமையல் குறிப்புகளை விரைவாக மாற்றிக் கொள்கிறார்கள்; DAMD வெற்றி பெறுவது துல்லியமாக ஏனெனில் அது அளவிடப்படுகிறது மற்றும் புதிய கணிப்புகளை விரைவாகப் பெற முடியும், ஆனால் இனம் ஒரு பந்தயமாகவே இருக்கும்.

அடுத்து என்ன?

• நச்சுயியலில் முன்னோடி: தற்போதைய நூலகங்களில் DAMD ஐச் சேர்ப்பது நிஜ உலக மாதிரி ஸ்ட்ரீம்களில் NPS க்கான உணர்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் காட்டு.
• வணிக கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு: வடிவமைப்பாளர் மருந்து நூலகங்களின் வருடாந்திர வெளியீடுகள் மற்றும் தானியங்கி இலக்கு அல்லாத தேடலுடன் "ஒட்டுதல்".
• வெளிப்படையான வெளியீடு: DAMD-ஐ சமூகத்திற்கு (பதிப்புகள், வடிவம், மெட்டாடேட்டா) கிடைக்கச் செய்யுங்கள், இதனால் கூட்டாட்சி ஆய்வகங்கள் மட்டுமல்ல, பிராந்திய LVC-களும் இதைப் பயன்படுத்த முடியும்.

செய்தி ஆதாரம்: ACS இலையுதிர் காலம் 2025 பற்றிய அமெரிக்க கெமிக்கல் சொசைட்டி செய்திக்குறிப்பு, "வடிவமைப்பாளர் மருந்துகளைக் கண்டறிய ஒரு சிறந்த தரவுத்தளத்தை உருவாக்குதல் "; DAMD திட்டத்தின் விளக்கம் மற்றும் அதன் சரிபார்ப்பு; SWGDRUG மூல தரவுத்தளங்கள்; ஏற்கனவே உள்ள வணிக நூலகங்கள் பற்றிய சூழல்.