அல்ட்ரா-சென்சிட்டிவ் லிக்விட் பயாப்ஸி தொழில்நுட்பம் நிலையான முறைகளுக்கு முன் புற்றுநோயைக் கண்டறிகிறது

இரத்தத்தில் உள்ள கட்டி டிஎன்ஏவைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு முறை, புற்றுநோய் மீண்டும் வருவதைக் கணிப்பதில் முன்னோடியில்லாத உணர்திறனை வெளிப்படுத்தியுள்ளது என்று வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளி, நியூயார்க்-பிரஸ்பைடிரியன், நியூயார்க் ஜீனோம் சென்டர் (NYGC) மற்றும் விஞ்ஞானிகள் தலைமையிலான ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. மெமோரியல் ஸ்லோன் கெட்டரிங் (MSK). புதிய தொழில்நுட்பம் புற்றுநோய் சிகிச்சையை மேம்படுத்தும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது, மறுபிறப்பை மிக விரைவாகக் கண்டறிந்து, சிகிச்சைக்கான கட்டியின் பதிலை உன்னிப்பாகக் கண்காணித்தல்.

நேச்சர் மெடிசின் இதழில் ஜூன் 14 அன்று வெளியிடப்பட்ட ஆய்வில், நோயாளியிடமிருந்து டிஎன்ஏ வரிசைமுறை தரவுகளின் அடிப்படையில் புழக்கத்தில் உள்ள கட்டி டிஎன்ஏ (சிடிடிஎன்ஏ) கண்டறிய இயந்திர கற்றல் மாதிரி, ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு தளம் ஆகியவற்றைப் பயிற்றுவிக்க முடிந்தது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் காட்டினர். மிக அதிக உணர்திறன் மற்றும் துல்லியம் கொண்ட இரத்த பரிசோதனைகள். நுரையீரல் புற்றுநோய், மெலனோமா, மார்பக புற்றுநோய், பெருங்குடல் புற்றுநோய் மற்றும் முன்கூட்டிய பெருங்குடல் பாலிப்கள் உள்ள நோயாளிகளுக்கு அவர்கள் தொழில்நுட்பத்தை வெற்றிகரமாக நிரூபித்துள்ளனர்.

"சிக்னல்-டு-இரைச்சல் விகிதத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை எங்களால் அடைய முடிந்தது, எடுத்துக்காட்டாக, புற்றுநோய் மீண்டும் நிகழும் மாதங்கள் அல்லது ஆண்டுகளுக்கு முன்பே நிலையான மருத்துவ முறைகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது," என்று ஆய்வு இணை ஆசிரியர் டாக்டர். டான் லாண்டாவ், பேராசிரியர் கூறினார். வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளியில் ஹெமாட்டாலஜி மற்றும் மெடிக்கல் ஆன்காலஜி பிரிவில் மருத்துவம் மற்றும் நியூயார்க் ஜெனோம் மையத்தின் முக்கிய உறுப்பினர்.

ஆய்வின் இணை ஆசிரியர் மற்றும் முதல் எழுத்தாளர் டாக்டர் ஆடம் விட்மேன் ஆவார், அவர் MSK இல் மார்பக புற்றுநோயியல் நிபுணரும் லாண்டவு ஆய்வகத்தில் முதுகலை பட்டதாரி ஆவார். மற்ற முதல் எழுத்தாளர்கள் NYGC யைச் சேர்ந்த மினிதா ஷா, ஆர்ஹஸ் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டாக்டர் அமண்டா ஃப்ரீடென்டால் மற்றும் NYGC மற்றும் வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளியைச் சேர்ந்த டேனியல் ஹல்மோஸ்.

திரவ பயாப்ஸி தொழில்நுட்பம் நீண்ட காலமாக அதன் பெரும் திறனை உணர முடியவில்லை. தற்போதுள்ள பெரும்பாலான அணுகுமுறைகள் புற்றுநோயுடன் தொடர்புடைய பிறழ்வுகளின் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய தொகுப்புகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன, அவை இரத்தத்தில் நம்பகத்தன்மையுடன் கண்டறிய மிகவும் அரிதானவை, இது புற்றுநோய் மீண்டும் வருவதைக் குறைத்து மதிப்பிடுவதற்கு வழிவகுக்கிறது.

பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, டாக்டர். லாண்டவ் மற்றும் அவரது சகாக்கள் இரத்த மாதிரிகளில் டிஎன்ஏ முழு மரபணு வரிசைமுறையின் அடிப்படையில் ஒரு மாற்று அணுகுமுறையை உருவாக்கினர். இந்த வழியில் அதிக "சிக்னல்" சேகரிக்கப்படலாம் என்று அவர்கள் காட்டினர், இது கட்டி டிஎன்ஏவை மிகவும் உணர்திறன் மற்றும் தளவாட ரீதியாக எளிதாகக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. அப்போதிருந்து, இந்த அணுகுமுறை திரவ பயாப்ஸி டெவலப்பர்களால் பெருகிய முறையில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.

புதிய ஆய்வில், தரவுகளை வரிசைப்படுத்துவதில் நுட்பமான வடிவங்களைக் கண்டறிய மேம்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் உத்தியை (ChatGPT போன்ற பிரபலமான AI பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்துவதைப் போன்றது) பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு படி மேலே சென்றனர். புற்றுநோய், வரிசைமுறை பிழைகள் மற்றும் பிற "சத்தம்"

ஆகியவற்றைக் குறிக்கும் வடிவங்களிலிருந்து

ஒரு சோதனையில், 15 பெருங்குடல் புற்றுநோயாளிகளில் நோயாளி-குறிப்பிட்ட கட்டி பிறழ்வுகளை அடையாளம் காண ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் அமைப்பை MRD-EDGE என்று அழைத்தனர். அறுவைசிகிச்சை மற்றும் கீமோதெரபிக்குப் பிறகு, ஒன்பது பேருக்கு இன்னும் புற்றுநோய் இருப்பதாக இரத்தத் தரவுகளின் அடிப்படையில் கணினி கணித்துள்ளது. இந்த ஐந்து நோயாளிகளில், குறைவான உணர்திறன் முறைகளால் பல மாதங்களுக்குப் பிறகு மறுபிறப்பு கண்டறியப்பட்டது. இருப்பினும், தவறான எதிர்மறைகள் எதுவும் இல்லை: MRD-EDGE ஆல் கட்டி டிஎன்ஏ இல்லாததாகக் கருதப்பட்ட நோயாளிகள் எவரும் ஆய்வுக் காலத்தில் மறுபிறப்பை அனுபவிக்கவில்லை.

MRD-EDGE ஆனது ஆரம்ப நிலை நுரையீரல் புற்றுநோய் மற்றும் மும்மடங்கு-எதிர்மறை மார்பக புற்றுநோயால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளின் ஆய்வுகளில் இதேபோன்ற உணர்திறனை நிரூபித்துள்ளது, ஒரு மறுபிறப்பைத் தவிர மற்ற அனைத்தையும் முன்கூட்டியே கண்டறிந்து சிகிச்சையின் போது கட்டியின் நிலையைக் கண்காணிக்கிறது.

பெருங்குடல் புற்றுநோய்கள் உருவாகும் பாலிப்களான புற்றுநோய்க்கு முந்தைய பெருங்குடல் அடினோமாக்களிலிருந்தும் கூட MRD-EDGE பிறழ்ந்த DNAவைக் கண்டறிய முடியும் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிரூபித்துள்ளனர்.

"இந்த பாலிப்கள் கண்டறியக்கூடிய ctDNA ஐ வெளியிட முடியும் என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை, எனவே இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும், இது முன்கூட்டிய மாற்றங்களைக் கண்டறிவதை நோக்கமாகக் கொண்ட எதிர்கால உத்திகளைச் சுட்டிக்காட்டலாம்" என்று சாண்ட்ரா மற்றும் எட்வர்டின் உறுப்பினரான டாக்டர். வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளியில் மேயர் புற்றுநோய் மையம் மற்றும் நியூயோர்க்-பிரஸ்பைடிரியன்/வெயில் கார்னெல் மருத்துவ மையத்தில் ஹெமாட்டாலஜிஸ்ட்-புற்றுநோய் நிபுணராக.

இறுதியாக, நோயாளியின் கட்டி வரிசைமுறை தரவு குறித்த முன் பயிற்சி இல்லாமல் கூட, MRD-EDGE ஆனது மெலனோமா மற்றும் நுரையீரல் புற்றுநோயாளிகளின் நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சை பதில்களை நிலையான எக்ஸ்ரே இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்தி கண்டறிவதற்கு வாரங்களுக்கு முன்பே கண்டறிய முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் காட்டினர்.

"ஒட்டுமொத்தமாக, MRD-EDGE ஒரு பெரிய தேவையை நிவர்த்தி செய்கிறது, மேலும் அதன் திறனைப் பற்றி நாங்கள் மகிழ்ச்சியடைகிறோம், மேலும் அதை நோயாளிகளுக்குக் கொண்டு சேர்க்கும் முயற்சியில் தொழில் பங்குதாரர்களுடன் இணைந்து செயல்படுகிறோம்" என்று டாக்டர் லாண்டவ் கூறினார்.