புதிய வெளியீடுகள்
AI- வழிகாட்டப்பட்ட மேமோகிராபி பணிச்சுமையை 33% குறைத்து மார்பகப் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதை அதிகரிக்கிறது.
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 02.07.2025
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
ரேடியாலஜி இதழில் வெளியிடப்பட்ட சமீபத்திய ஆய்வில், டென்மார்க் மற்றும் நெதர்லாந்தைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதற்கு முன்னும் பின்னும், ஸ்கிரீனிங் செயல்திறன் மற்றும் ஒட்டுமொத்த மேமோகிராஃபி ஸ்கிரீனிங் சுமை பற்றிய ஒரு பின்னோக்கி பகுப்பாய்வை நடத்தினர்.
மார்பகப் புற்றுநோய்க்கான வழக்கமான மேமோகிராஃபி பரிசோதனை இந்த நோயால் ஏற்படும் இறப்பைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது. இருப்பினும், வெகுஜன மேமோகிராஃபி பரிசோதனை பல மேமோகிராம்களை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையை அதிகரிக்கிறது, அவற்றில் பெரும்பாலானவை சந்தேகத்திற்கிடமான புண்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
கூடுதலாக, தவறான நேர்மறைகளைக் குறைப்பதற்கும் கண்டறிதலை மேம்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்தப்படும் இரட்டைப் பரிசோதனை, கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையை மேலும் அதிகரிக்கிறது. மேமோகிராம்களைப் படிக்கக்கூடிய சிறப்பு கதிரியக்கவியலாளர்களின் பற்றாக்குறை இந்த சூழ்நிலையை அதிகரிக்கிறது.
சமீபத்திய ஆய்வுகள், உயர் ஸ்கிரீனிங் தரநிலைகளைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், கதிரியக்கவியல் அறிக்கைகளை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு AI இன் பயன்பாட்டை விரிவாக ஆராய்ந்துள்ளன. கதிரியக்கவியலாளர்கள் கொடிய புண்களுடன் மேமோகிராம்களை முன்னிலைப்படுத்த உதவும் ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை, ஸ்கிரீனிங் உணர்திறனைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில் கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையைக் குறைக்கும் என்று கருதப்படுகிறது.
AI கருவிகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, திரையிடல் சுமை மற்றும் செயல்திறனில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க, டேனிஷ் தேசிய மார்பகப் புற்றுநோய் பரிசோதனை திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக, மேமோகிராஃபி பரிசோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட்ட இரண்டு பெண்களின் ஆரம்ப செயல்திறன் அளவீடுகளை தற்போதைய ஆய்வு பயன்படுத்தியது.
இந்தத் திட்டம் 50 முதல் 69 வயதுடைய பெண்களை 79 வயது வரை ஒவ்வொரு இரண்டு வருடங்களுக்கும் ஒருமுறை பரிசோதிக்க அழைத்தது. BRCA மரபணுக்கள் போன்ற மார்பகப் புற்றுநோயின் அபாயத்தைக் குறிக்கும் குறிப்பான்களைக் கொண்ட பெண்கள் வெவ்வேறு நெறிமுறைகளின் கீழ் பரிசோதிக்கப்பட்டனர்.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் இரண்டு பெண் குழுக்களைப் பயன்படுத்தினர்: ஒன்று AI அமைப்பு அறிமுகப்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பும் மற்றொன்றுக்குப் பிறகும் பரிசோதிக்கப்பட்டது. அதிக ஆபத்துள்ள துணைக்குழுவில் உள்ளவர்களைத் தவிர்ப்பதற்காக, பகுப்பாய்வில் 70 வயதுக்குட்பட்ட பெண்கள் மட்டுமே சேர்க்கப்பட்டனர்.
அனைத்து பங்கேற்பாளர்களும் கிரானியோகாடல் மற்றும் மீடியோலேட்டரல் சாய்ந்த பார்வைகளுடன் டிஜிட்டல் மேமோகிராஃபியைப் பயன்படுத்தி தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளுக்கு உட்படுத்தப்பட்டனர். இந்த ஆய்வில் உள்ள அனைத்து நேர்மறையான நிகழ்வுகளும் டக்டல் கார்சினோமா அல்லது ஆக்கிரமிப்பு புற்றுநோய்க்கான ஸ்கிரீனிங் மூலம் அடையாளம் காணப்பட்டன, அவை ஊசி பயாப்ஸி மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டன. நோயியல் அறிக்கைகள், புண் அளவு, நிணநீர் முனை ஈடுபாடு மற்றும் நோயறிதல்கள் பற்றிய தரவுகளும் தேசிய சுகாதார பதிவேட்டில் இருந்து பெறப்பட்டன.
மேமோகிராம்களை பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் AI அமைப்பு, மேமோகிராமில் ஏதேனும் சந்தேகத்திற்கிடமான கால்சிஃபிகேஷன்கள் அல்லது கட்டிகளைக் கண்டறிந்து, சிறப்பித்துக் காட்டி, மதிப்பெண் பெற ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது. பின்னர் AI, மார்பகப் புற்றுநோயின் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறிக்கும் வகையில் 1 முதல் 10 வரையிலான அளவில் திரையிடல்களை வகைப்படுத்தியது.
பெரும்பாலும் அனுபவம் வாய்ந்த கதிரியக்கவியலாளர்கள் கொண்ட குழு, இரு குழுக்களுக்கும் மேமோகிராம்களை மதிப்பாய்வு செய்தது. AI அமைப்புக்கு முன்பு, ஒவ்வொரு திரையிடலும் இரண்டு கதிரியக்கவியலாளர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது, மேலும் இரு கதிரியக்கவியலாளர்களும் திரையிடலுக்கு மேலும் மதிப்பீடு தேவை என்று கருதினால் மட்டுமே ஒரு நோயாளிக்கு மருத்துவ பரிசோதனை மற்றும் ஊசி பயாப்ஸி பரிந்துரைக்கப்பட்டது.
AI அமைப்பு செயல்படுத்தப்பட்ட பிறகு, 5 அல்லது அதற்கும் குறைவான மதிப்பெண்களைக் கொண்ட மேமோகிராம்கள் ஒரு மூத்த கதிரியக்க நிபுணரால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டன, அவை ஒரு வாசிப்பை மட்டுமே பெறும் என்பதை அறிந்திருந்தன. மேலும் பரிசோதனை தேவைப்பட்டவை இரண்டாவது கதிரியக்க நிபுணருடன் விவாதிக்கப்பட்டன.
இந்த ஆய்வில், AI அமைப்பை செயல்படுத்துவது, பெருமளவிலான மார்பகப் புற்றுநோய் பரிசோதனையின் ஒரு பகுதியாக மேமோகிராம்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையைக் கணிசமாகக் குறைத்துள்ளது, அதே நேரத்தில் பரிசோதனையின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது என்று கண்டறியப்பட்டுள்ளது.
AI அமைப்பு செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு பரிசோதிக்கப்பட்ட குழுவில் 60,000 க்கும் மேற்பட்ட பெண்கள் அடங்குவர், அதே நேரத்தில் AI உடன் பரிசோதிக்கப்பட்ட குழுவில் தோராயமாக 58,000 பெண்கள் அடங்குவர். AI உடன் பரிசோதனை செய்ததன் விளைவாக மார்பகப் புற்றுநோய் கண்டறிதல் அதிகரித்தது (AI உடன் 0.70% vs. AI உடன் 0.82%), அதே நேரத்தில் தவறான நேர்மறைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தது (2.39% vs. 1.63%).
AI- அடிப்படையிலான ஸ்கிரீனிங் அதிக நேர்மறையான முன்கணிப்பு மதிப்பைக் கொண்டிருந்தது மற்றும் AI- அடிப்படையிலான முறைகளுடன் ஊடுருவும் புற்றுநோய்களின் சதவீதம் குறைவாக இருந்தது. முனை-எதிர்மறை புற்றுநோய்களின் சதவீதம் மாறவில்லை என்றாலும், பிற செயல்திறன் நடவடிக்கைகள் AI- அடிப்படையிலான ஸ்கிரீனிங் விளைவுகளை கணிசமாக மேம்படுத்தியதைக் காட்டின. வாசிப்பு சுமையும் 33.5% குறைக்கப்பட்டது.
சுருக்கமாக, டென்மார்க்கில் வெகுஜன மார்பகப் புற்றுநோய் பரிசோதனையின் ஒரு பகுதியாக, கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையைக் குறைப்பதிலும், மேமோகிராம் பகுப்பாய்வில் ஸ்கிரீனிங் விகிதங்களை மேம்படுத்துவதிலும் AI- அடிப்படையிலான ஸ்கிரீனிங் அமைப்பின் செயல்திறனை இந்த ஆய்வு மதிப்பிட்டது.
மார்பகப் புற்றுநோய் கண்டறிதலில் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்பு மற்றும் தவறான நேர்மறைகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பு ஆகியவற்றால், AI- அடிப்படையிலான அமைப்பு ஸ்கிரீனிங் விகிதங்களை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில், கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையைக் கணிசமாகக் குறைத்ததாக முடிவுகள் காட்டுகின்றன.