புதிய வெளியீடுகள்
முதுகுத்தண்டு தட்டலுக்குப் பதிலாக அல்ட்ராசவுண்ட்: புதிய சாதனம் அதிக துல்லியத்துடன் குழந்தைகளுக்கு மூளைக்காய்ச்சலைக் கண்டறியும்.
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 03.08.2025

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

பார்சிலோனா இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் குளோபல் ஹெல்த் (ISGlobal) தலைமையிலான ஒரு சர்வதேச ஆய்வில், ஒரு புதிய உயர்-வரையறை அல்ட்ராசவுண்ட் சாதனம், புதிதாகப் பிறந்த குழந்தைகள் மற்றும் குழந்தைகளுக்கு முதுகெலும்புத் தட்டு தேவையில்லாமல் மூளைக்காய்ச்சலைத் துல்லியமாகக் கண்டறிய முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளது, இது ஒரு பாரம்பரிய மற்றும் ஊடுருவும் முறையாகும். முடிவுகள் பீடியாட்ரிக் ரிசர்ச் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.
மூளைக்காய்ச்சல்: உயிருக்கும் ஆரோக்கியத்திற்கும் அச்சுறுத்தல்
மூளைக்காய்ச்சல் என்பது மூளை மற்றும் முதுகுத் தண்டை உள்ளடக்கிய சவ்வுகளின் வீக்கம் ஆகும். இந்த நோயின் பாக்டீரியா மற்றும் பூஞ்சை வடிவங்கள் தாமதமாகக் கண்டறியப்பட்டால் ஆபத்தானவை, மேலும் நரம்பியல் பாதிப்பு, அறிவாற்றல் குறைபாடு மற்றும் இயலாமை உள்ளிட்ட கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். ஆரம்பகால நோயறிதலுக்கான அணுகல் குறைவாக உள்ள குறைந்த மற்றும் நடுத்தர வருமான நாடுகளில் உள்ள குழந்தைகள் குறிப்பாக பாதிக்கப்படக்கூடியவர்கள்.
தற்போதைய நோயறிதலின் சிக்கல்
இன்று, மூளைக்காய்ச்சல் நோயறிதல் இடுப்பு பஞ்சரை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இதில் செரிப்ரோஸ்பைனல் திரவத்தின் (CSF) மாதிரி எடுக்கப்பட்டு வீக்கத்தின் அறிகுறிகளுக்காக பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. இருப்பினும், இந்த செயல்முறை:
- ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் ஆபத்துகளுடன் தொடர்புடையது;
- குறைந்த வள நிலைகளில் அணுகுவது கடினம்;
- வளர்ந்த நாடுகளில் இது பெரும்பாலும் குறைந்த சந்தேகத்துடன் கூட செய்யப்படுகிறது, ஆனால் குறைந்த செயல்திறனுடன்;
- மாறாக, ஏழைப் பகுதிகளில், இது கிட்டத்தட்ட ஒருபோதும் மேற்கொள்ளப்படுவதில்லை, இது குறைவான நோயறிதல் மற்றும் தவறான மருந்துச்சீட்டுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
மாற்று - நியோசோனிக்ஸ்
உருவாக்கப்பட்ட சாதனமான NEOSONICS, CSF ஐ காட்சிப்படுத்த, ஃபோண்டானெல் (குழந்தையின் மண்டை ஓட்டின் எலும்புகளுக்கு இடையில் உள்ள எலும்புகள் இல்லாத பகுதி) வழியாக இயக்கப்படும் உயர் அதிர்வெண் அல்ட்ராசவுண்டைப் பயன்படுத்துகிறது.
ஆழமான கற்றல் கூறுகளைக் கொண்ட ஒரு சிறப்பு வழிமுறை (AI) விளைந்த படங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, செல்களை அங்கீகரிக்கிறது மற்றும் வீக்கத்தின் அறிகுறிகளின் இருப்பை தீர்மானிக்கிறது.
இந்த ஆய்வு 2020 மற்றும் 2023 க்கு இடையில் நடத்தப்பட்டது மற்றும் ஸ்பெயினில் (சாண்ட் ஜோன் டி டியூ, லா பாஸ், குய்ரோன்சலுட்), மொசாம்பிக் மற்றும் மொராக்கோவில் உள்ள மருத்துவமனைகளில் இருந்து 24 மாதங்கள் வரை வயதுடைய 200க்கும் மேற்பட்ட குழந்தைகளை உள்ளடக்கியது.
உயர் துல்லியம்
- இந்த சாதனம் மூளைக்காய்ச்சலால் பாதிக்கப்பட்ட 18 பேரில் 17 பேரையும், ஆரோக்கியமான 58 பேரில் 55 பேரையும் சரியாகக் கண்டறிந்தது.
- செயல்திறன்: CSF இல் அதிக அளவு லுகோசைட்டுகளைக் கண்டறிவதில் 94% உணர்திறன் மற்றும் 95% தனித்தன்மை.
"இந்த மலிவான, எடுத்துச் செல்லக்கூடிய மற்றும் பயன்படுத்த எளிதான சாதனம் பஞ்சர்களின் தேவையைக் குறைக்கும், மேலும் பஞ்சர் முரணாக இருக்கும் சூழ்நிலைகளிலும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்" என்று ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியரான சாரா அஜனோவிக் விளக்குகிறார்.
வாய்ப்புகள் மற்றும் வாய்ப்புகள்
நியோசோனிக்ஸ்:
- தேவையற்ற ஆண்டிபயாடிக் மருந்துகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தல்;
- பஞ்சர்களால் ஏற்படும் சிக்கல்களைத் தவிர்க்கவும்;
- ஆரம்பகால நோயறிதலை மேம்படுத்துதல்;
- சிகிச்சையின் ஊடுருவல் அல்லாத கண்காணிப்புக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
"மருத்துவ நடைமுறையில் ஊடுருவல் இல்லாத நோயறிதல்களை அறிமுகப்படுத்துவதற்கான ஒரு படி இது. அல்ட்ராசவுண்ட் தரவுகளின் விளக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை மேலும் ஒருங்கிணைப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளையும் நாங்கள் ஆராய்ந்து வருகிறோம்," என்று ISGlobal இன் இயக்குநரும் ஆய்வறிக்கையின் இணை ஆசிரியருமான பேராசிரியர் குயிக் பாசாட் மேலும் கூறுகிறார்.
AI விளக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது
AI வழிமுறைகள், அழற்சி வடிவங்களை முன்னிலைப்படுத்த படங்களின் அமைப்பு மற்றும் பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகின்றன. எதிர்காலத்தில், இந்த தொழில்நுட்பம் குழந்தைகளுக்கு, குறிப்பாக ஆய்வகங்கள் மற்றும் நிபுணர்களுக்கான அணுகல் குறைவாக உள்ள அமைப்புகளில், மூளைக்காய்ச்சலை விரைவாகவும், பாதுகாப்பாகவும், துல்லியமாகவும் கண்டறிவதற்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாக மாறக்கூடும்.