செயற்கை நுண்ணறிவு தெற்காசியாவில் மலேரியா பரவுவதை கணித்துள்ளது

NDORMS இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள், சர்வதேச நிறுவனங்களுடன் இணைந்து, தெற்காசியாவில் மலேரியா பரவுவதைக் கணிக்க சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனை நிரூபித்துள்ளனர். உலகின் கொடிய நோய்களில் ஒன்றான முன் எச்சரிக்கை அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கான நம்பிக்கைக்குரிய வாய்ப்புகளை இந்த ஆய்வு வழங்குகிறது.

மலேரியா ஒரு குறிப்பிடத்தக்க உலகளாவிய சுகாதாரப் பிரச்சனையாக உள்ளது, குறிப்பாக ஆப்பிரிக்கா மற்றும் தெற்காசியாவில், உலக மக்கள்தொகையில் ஏறக்குறைய பாதிப் பேரை தொற்றுநோய் பாதிக்கும் அபாயம் உள்ளது. மலேரியா தடுக்கக்கூடியது என்றாலும், காலநிலையின் மாறக்கூடிய தன்மை, சமூகவியல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ஆபத்து காரணிகள் வெடிப்புகளை முன்னறிவிப்பதை கடினமாக்குகிறது.

லாகூர் மேலாண்மை அறிவியல் பல்கலைக்கழகத்துடன் இணைந்து, ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தின் NDORMS கிரக சுகாதார தகவல் குழுவைச் சேர்ந்த இணை பேராசிரியர் சாரா காலிட் தலைமையிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, இந்த சிக்கலைத் தீர்க்கவும் சுற்றுச்சூழல் அடிப்படையிலான இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறையை ஆராயவும் முயன்றது. மலேரியாவிற்கான தள-குறிப்பிட்ட முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை கருவிகளுக்கான சாத்தியத்தை வழங்குகிறது.

பாகிஸ்தான், இந்தியா மற்றும் வங்காளதேசத்தை உள்ளடக்கிய தெற்காசிய பெல்ட்டில் மலேரியாவைக் கணிக்க வெப்பநிலை, மழைப்பொழிவு, தாவர அளவீடுகள் மற்றும் இரவு நேர ஒளி தரவு உள்ளிட்ட சுற்றுச்சூழல் குறிகாட்டிகளை ஒரே நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்யும் பல்வகை LSTM மாதிரியை (M-LSTM) அவர்கள் உருவாக்கினர். P>

2000 மற்றும் 2017 க்கு இடையில் ஒவ்வொரு நாட்டிற்கும் உள்ள மாவட்ட அளவிலான மலேரியா நிகழ்வு விகிதங்களுடன் தரவு ஒப்பிடப்பட்டது, இது சர்வதேச வளர்ச்சிக்கான அமெரிக்க ஏஜென்சியின் மக்கள்தொகை மற்றும் சுகாதார ஆய்வு தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து பெறப்பட்டது.

The Lancet Planetary Health இல் வெளியிடப்பட்ட முடிவுகள், முன்மொழியப்பட்ட M-LSTM மாதிரியானது 94.5%, 99. 7% மற்றும் 99.8 பிழைகளுடன் பாரம்பரிய LSTM மாடலைத் தொடர்ந்து சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. % முறையே பாகிஸ்தான், இந்தியா மற்றும் பங்களாதேஷுக்கு குறைவாக உள்ளது.

ஒட்டுமொத்தமாக, அதிக துல்லியம் மற்றும் பிழைக் குறைப்பு மாதிரி சிக்கலை அதிகரிப்பதன் மூலம் அடையப்பட்டது, இது அணுகுமுறையின் செயல்திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

சாரா விளக்கினார்: “இந்த அணுகுமுறை உலகளாவியது, எனவே எங்கள் மாடலிங் பொது சுகாதாரக் கொள்கையில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, இது மற்ற தொற்று நோய்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம் அல்லது ஆப்பிரிக்காவில் உள்ள WHO பிராந்தியங்களில் மலேரியாவினால் ஏற்படும் விகிதாச்சாரமற்ற அதிக நிகழ்வுகள் மற்றும் இறப்புகள் உள்ள மற்ற அதிக ஆபத்துள்ள பகுதிகளுக்கு அளவிடலாம்.

"புவி கண்காணிப்பு, ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் AI ஆகியவற்றில் விரைவான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினிகள் கிடைப்பதன் காரணமாக, பூமியில் எங்கு வேண்டுமானாலும் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனில் உண்மையான ஈர்ப்பு உள்ளது. இது அதிக இலக்கு தலையீடுகள் மற்றும் சிறந்த ஒதுக்கீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும். மலேரியாவை ஒழிக்கும் முயற்சிகளில் உள்ள ஆதாரங்கள் மற்றும் உலகம் முழுவதும் பொது சுகாதார விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது."