விஞ்ஞானிகள் "ஒரு நபரின் மனதைப் படிக்க" ஒரு வழியைக் கண்டுபிடித்துள்ளனர்.

மனித மூளையில் எண்ணங்களாக மட்டுமே இருக்கும் வார்த்தைகளை மீண்டும் உருவாக்குவதற்கான ஒரு அற்புதமான முறையை அமெரிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிரூபித்துள்ளனர்.

PLoS Biology இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு வெளியீட்டில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள "மனதைப் படித்தல்" நுட்பம், மூளை அனுப்பும் மின் சமிக்ஞைகளைச் சேகரிப்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

நோயாளிகள் பல்வேறு சொற்களின் ஆடியோ பதிவுகளைக் கேட்டனர், சாதனங்கள் மூளையில் எழும் சமிக்ஞைகளைப் பதிவு செய்தன, பின்னர், ஒரு கணினி மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, விஞ்ஞானிகள் நோயாளிகளின் "தலைகளில் ஒலிக்கும்" வார்த்தைகளை மீண்டும் உருவாக்கினர்.

ஒவ்வொரு வார்த்தைக்கும் அதன் சொந்த தனித்துவமான மூளை தூண்டுதல்கள் இருப்பது தெரியவந்துள்ளது.

இந்த முறை எதிர்காலத்தில் கோமா அல்லது முடங்கிப்போன நோயாளிகள் மற்றவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவும்.

மூளைக்குள் ஆழமாக

சமீபத்திய ஆண்டுகளில் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், விஞ்ஞானிகள் மக்களின் எண்ணங்களை நேரடியாக "உள்ளே இழுக்க" அனுமதிக்கும் ஒரு முறையை நெருங்கி வருவதைக் காட்டுகின்றன.

மிசோரி மற்றும் நியூயார்க்கைச் சேர்ந்த நரம்பியல் விஞ்ஞானிகள் 2010 இல் நடத்திய ஆய்வில் பங்கேற்றவர்கள், மூளையுடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்ட மின்முனைகள் மூலம் கணினித் திரையில் கர்சரை தங்கள் எண்ணங்களால் கட்டுப்படுத்த முடிந்தது. அமைதியாக தனிப்பட்ட உயிரெழுத்துக்களைச் சொல்வதன் மூலம், அவர்கள் கர்சரை விரும்பிய திசையில் நகர்த்தினர்.

" செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் " என்று அழைக்கப்படும் ஒரு நுட்பம் புதிய சாத்தியங்களைத் திறந்துள்ளது - மூளையில் இரத்த ஓட்டத்தைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் ஒரு நபர் ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் சிந்திக்கும் குறிப்பிட்ட சொற்கள் அல்லது கருத்துக்களை அடையாளம் காண முடிந்தது.

செப்டம்பர் 2011 இல், கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், பெர்க்லியைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, ஜாக் கேலண்ட் தலைமையில், இந்த முறையைப் பயன்படுத்தியது.

"ஆ-ஆ"ன்னு நினைச்சுக்கோ.

மனதில் எழும் குறிப்பிட்ட படங்களுடன் தொடர்புடைய இரத்த ஓட்ட முறைகளைப் படிப்பதன் மூலம், விஞ்ஞானிகள் இந்த வடிவங்களில் உள்ள வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு பொருள் எந்த படம் அல்லது படத்தைப் பற்றி சிந்திக்கிறது என்பதை எவ்வாறு யூகிக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தனர் - அடிப்படையில் ஒரு நபரின் தலையில் "சுழலும்" மன "திரைப்படத்தை" மீண்டும் உருவாக்கினர்.

இப்போது மற்றொரு பெர்க்லி விஞ்ஞானி, பிரையன் பைஸ்லி மற்றும் அவரது சகாக்கள் "சிந்தனை-பிம்ப மறுகட்டமைப்பு" பாதையில் இன்னும் மேலே சென்றுள்ளனர்.

"ஜாக்கின் படைப்புகளால் நாங்கள் பல வழிகளில் ஈர்க்கப்பட்டோம்," என்று டாக்டர் பைஸ்லி கூறுகிறார். "கேள்வி என்னவென்றால், அதே கணினி மாடலிங் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி மனித செவிப்புலன் அமைப்பிற்குள் எவ்வளவு தூரம் செல்ல முடியும்?"

விசைச் சுழற்சி

ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூளையின் ஒரு பகுதியில் கவனம் செலுத்தினர் - உயர்ந்த டெம்போரல் கைரஸ்.

செவிப்புலன் அமைப்பின் இந்தப் பகுதி மூளையின் மிகவும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பகுதிகளில் ஒன்றாகும், இது ஒலிகளின் ஓட்டத்திலிருந்து சில அர்த்தங்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும், சொற்களை வேறுபடுத்துவதற்கும், அவற்றின் மொழியியல் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பொறுப்பாகும்.

கால்-கை வலிப்பு சிகிச்சை அல்லது மூளைக் கட்டிகளை அகற்றுவதற்கான அறுவை சிகிச்சையின் போது 15 அறுவை சிகிச்சை நோயாளிகளில் உயர்ந்த டெம்போரல் கைரஸிலிருந்து அலை சமிக்ஞைகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு கண்காணித்தது.

நோயாளிகளுக்கு பல்வேறு பேச்சாளர்கள் வார்த்தைகளையும் வாக்கியங்களையும் வாசிக்கும் ஆடியோ பதிவு இசைக்கப்பட்டது.

ஆடியோ பதிவைக் கேட்கும்போது டெம்போரல் லோபில் எழுந்த மின் தூண்டுதல்களின் குழப்பமான ஓட்டத்தை அவிழ்ப்பது மிகவும் கடினமான பகுதியாகும்.

ஒரு கணினி மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, மூளையின் எந்தப் பகுதிகள் தூண்டுதல்களை அனுப்புகின்றன, காது வெவ்வேறு அதிர்வெண்களில் ஒலிகளைக் கேட்கும்போது எவ்வளவு தீவிரத்துடன் அனுப்புகிறது என்பதைக் குறிக்கும் ஒரு "வரைபடம்" உருவாக்கப்பட்டது.

பின்னர் நோயாளிகளுக்குத் தேர்வுசெய்ய பல்வேறு சொற்கள் வழங்கப்பட்டன, மேலும் அவர்கள் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து அதைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டியிருந்தது.

அதே கணினி மாதிரி, பொருள் எந்த வார்த்தையைத் தேர்ந்தெடுத்தது என்பதை யூகிக்க அனுமதிக்கிறது என்பது தெரியவந்தது.

பதிவுசெய்யப்பட்ட மூளை தூண்டுதல்களை கணினி "வரைபடத்தின்" படி மீண்டும் ஒலி அலைகளாக மாற்றுவதன் மூலம் விஞ்ஞானிகள் சில வார்த்தைகளை மீண்டும் உருவாக்க முடிந்தது.

இரட்டை விளைவு

"இந்த வேலை ஒரே கல்லில் இரண்டு பறவைகளைக் கொல்லும்" என்று ஆய்வின் ஆசிரியர்களில் ஒருவரும், கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழக பெர்க்லி பேராசிரியர் ராபர்ட் நைட் கூறுகிறார். "முதலாவதாக, அடிப்படை அறிவியல் இப்போது மூளையின் வழிமுறைகளில் இன்னும் ஆழமாக ஊடுருவியுள்ளது."

"நடைமுறைக் கண்ணோட்டத்தில், பேச்சு குறைபாடு உள்ளவர்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முடியும்: அவர்களால் பேச முடியாதபோது, அவர்கள் என்ன சொல்ல விரும்புகிறார்கள் என்பதைத் தங்கள் மனதில் காட்சிப்படுத்த முடியும்," என்று நைட் விளக்குகிறார். "நோயாளிகள் எங்களுக்கு மதிப்புமிக்க தகவல்களைக் கொடுத்துள்ளனர், இந்த வழியில் அவர்களுக்கு நன்றி தெரிவிப்பது நன்றாக இருக்கும்."

இருப்பினும், "சிந்தனை வடிவங்களைப் படிக்கும்" நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதற்கு நிறைய வேலைகள் செய்யப்பட வேண்டும் என்றும், எண்ணங்களைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஒரு சாதனம் விரைவில் தோன்றாது என்றும் அறிக்கையின் ஆசிரியர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.