புதிய வெளியீடுகள்
டிரிபிள் நெகட்டிவ் மார்பகப் புற்றுநோயில் முன்கணிப்பை AI கணிக்க முடியும்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 02.07.2025
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
ஸ்வீடனில் உள்ள கரோலின்ஸ்கா நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், கட்டியின் உள்ளே இருக்கும் சில நோயெதிர்ப்பு செல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் டிரிபிள்-நெகட்டிவ் மார்பகப் புற்றுநோயின் முன்கணிப்பை எவ்வளவு சிறப்பாகக் கணிக்க முடியும் என்பதை ஆய்வு செய்துள்ளனர். eClinicalMedicine இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு, நோயாளியின் ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்த புற்றுநோய் பராமரிப்பில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு முக்கியமான படியாகும்.
கட்டி-ஊடுருவக்கூடிய லிம்போசைட்டுகள் என்பது புற்றுநோயை எதிர்த்துப் போராடுவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் ஒரு வகை நோயெதிர்ப்பு உயிரணு ஆகும். அவை ஒரு கட்டியில் இருக்கும்போது, நோயெதிர்ப்பு அமைப்பு புற்றுநோய் செல்களைத் தாக்கி அழிக்க முயற்சிக்கிறது என்று அர்த்தம்.
டிரிபிள்-நெகட்டிவ் மார்பகப் புற்றுநோய் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு நோயாளி சிகிச்சைக்கு எவ்வாறு பதிலளிப்பார் மற்றும் நோய் எவ்வாறு முன்னேறும் என்பதைக் கணிக்க இந்த நோயெதிர்ப்பு செல்கள் முக்கியமானதாக இருக்கலாம். இருப்பினும், நோயியல் நிபுணர்கள் இதைச் செய்யும்போது நோயெதிர்ப்பு செல்களை மதிப்பிடுவதன் முடிவுகள் மாறுபடும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த செயல்முறையை தரப்படுத்தவும் தானியங்குபடுத்தவும் உதவக்கூடும், ஆனால் சுகாதாரப் பராமரிப்பில் பயன்படுத்த AI போதுமான அளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை நிரூபிப்பது கடினமாக உள்ளது.
பத்து AI மாதிரிகள் ஒப்பிடப்பட்டன
ஆராய்ச்சியாளர்கள் பத்து வெவ்வேறு AI மாதிரிகளை சோதித்து, டிரிபிள்-நெகட்டிவ் மார்பக புற்றுநோய் திசு மாதிரிகளில் கட்டி-ஊடுருவக்கூடிய லிம்போசைட்டுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் அவற்றின் திறனை ஒப்பிட்டனர்.
AI மாதிரிகள் அவற்றின் பகுப்பாய்வு செயல்திறனில் மாறுபட்டிருப்பதை முடிவுகள் காட்டின. இந்த வேறுபாடுகள் இருந்தபோதிலும், பத்தில் எட்டு மாதிரிகள் நல்ல முன்கணிப்பு திறனைக் காட்டின, அதாவது நோயாளிகளின் எதிர்கால சுகாதார நிலையை இதேபோல் கணிக்க முடிந்தது.
"குறைந்த எண்ணிக்கையிலான மாதிரிகளில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் கூட நல்ல முன்கணிப்பு திறனைக் காட்டின, இது கட்டி-ஊடுருவக்கூடிய லிம்போசைட்டுகள் ஒரு நம்பகமான உயிரியக்கவியல் என்பதைக் குறிக்கிறது" என்று கரோலின்ஸ்கா இன்ஸ்டிடியூட்டில் உள்ள புற்றுநோயியல் மற்றும் நோயியல் துறையின் ஆராய்ச்சியாளரான பாலாஸ் ஏசி கூறினார்.
சுயாதீன ஆராய்ச்சி தேவை
சுகாதாரப் பராமரிப்பில் செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு, பல்வேறு AI கருவிகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும், அவற்றின் தரத்தை உறுதிப்படுத்தவும் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகள் தேவை என்பதை ஆய்வு காட்டுகிறது. முடிவுகள் நம்பிக்கைக்குரியவை என்றாலும், கூடுதல் சரிபார்ப்பு தேவை.
"எங்கள் ஆய்வு நிஜ உலக மருத்துவ நடைமுறையைப் பிரதிபலிக்கும் சுயாதீன ஆய்வுகளின் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது," என்கிறார் பாலாஸ் ஏ.சி. "இதுபோன்ற சோதனைகள் மூலம் மட்டுமே AI கருவிகள் நம்பகமானவை மற்றும் மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நாம் உறுதியாக நம்ப முடியும்."