புதிய வெளியீடுகள்
குரலில் ஏற்படும் நுட்பமான மாற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் பார்கின்சன் நோயை AI கண்டறிய முடியும்.
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 02.07.2025

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

ஒரு நபரின் குரலில் ஏற்படும் நுட்பமான மாற்றங்களைக் கண்டறியக்கூடிய வழிமுறைகள், பார்கின்சன் நோயைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு புதிய கருவியாக மாறி வருவதாக ஈராக் மற்றும் ஆஸ்திரேலியாவைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.
ஆய்வின் முக்கிய புள்ளிகள்:
உலகில் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நரம்பியல் கோளாறாகக் கருதப்படும் பார்கின்சன் நோயின் (PD) முதல் குறிகாட்டிகளில் பேச்சும் ஒன்றாகும், இது 8.5 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மக்களை பாதிக்கிறது. இருப்பினும், பாரம்பரிய நோயறிதல் முறைகள் பெரும்பாலும் சிக்கலானவை மற்றும் மெதுவானவை, இதனால் நோயை முன்கூட்டியே கண்டறிவது தாமதமாகிறது.
பாக்தாத்தில் உள்ள மத்திய தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் (MTU) மற்றும் தெற்கு ஆஸ்திரேலியா பல்கலைக்கழகம் (UniSA) ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சமீபத்தில் பார்கின்சன் நோயைக் கண்டறிவதற்கான செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) முன்னேற்றங்கள் குறித்த அறிக்கையை வெளியிட்டனர்.
பார்கின்சன் நோயின் குறிகாட்டியாக ஆரம்பகால குரல் மாற்றங்கள்
MTU-வில் மருத்துவப் பொறியாளரும் UniSA-வில் துணைப் பேராசிரியருமான இணைப் பேராசிரியர் அலி அல்-நாஜி, AI-இயக்கப்படும் குரல் பகுப்பாய்வு, நரம்பியல் சிதைவு கோளாறை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் மற்றும் தொலைதூர கண்காணிப்புக்கான அணுகுமுறையை மாற்றக்கூடும் என்று கூறுகிறார்.
- அறிகுறிகள்: குரல் தசைகளின் மீதான கட்டுப்பாடு குறைவதால், குரல்வளை சுருதி, உச்சரிப்பு மற்றும் தாளத்தில் ஏற்படும் மாறுபாடுகள் உட்பட, குரலில் மாற்றங்களை PD ஏற்படுத்துகிறது.
- பகுப்பாய்வு முறைகள்: AI வழிமுறைகள் இந்த ஒலியியல் அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, இதனால் நோய் தொடர்பான குரல் வடிவங்களை புலப்படும் அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே அடையாளம் காண முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்கள்: இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல். பார்கின்சன் நோயாளிகள் மற்றும் ஆரோக்கியமான மக்களின் குரல் பதிவுகளைக் கொண்ட பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் வழிமுறைகள் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன.
- குரல் அளவுரு பகுப்பாய்வு: சுருதி, பேச்சு சிதைவுகள் மற்றும் உயிரெழுத்து உச்சரிப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் போன்ற பண்புகளைப் பிரித்தெடுக்கவும்.
- துல்லியம்: ஒரு ஆய்வில், குரல் வகைப்பாடு துல்லியம் 99% ஐ எட்டியது.
ஆரம்பகால நோயறிதலின் நன்மைகள்
- வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துதல்: ஆரம்பகால கண்டறிதல் சரியான நேரத்தில் சிகிச்சையை அனுமதிக்கிறது, இது அறிகுறிகளின் முன்னேற்றத்தைக் குறைக்கிறது.
- தொலைதூர கண்காணிப்பு: நோயாளிகளை தூரத்திலிருந்து கண்காணிக்க AI அமைப்பைப் பயன்படுத்தலாம், இதனால் மருத்துவமனை வருகைகளின் தேவை குறைகிறது.
சாத்தியமான வரம்புகள் மற்றும் கூடுதல் ஆராய்ச்சி
வெவ்வேறு மக்கள்தொகைகளில் வழிமுறைகள் வலுவாக இருப்பதை உறுதிசெய்ய, பெரிய, மிகவும் மாறுபட்ட மாதிரிகளில் கூடுதல் ஆராய்ச்சி தேவை என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.
இந்த அணுகுமுறை பார்கின்சன் நோயைக் கண்டறிவதில் ஒரு படி முன்னேறி, நோயை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கான புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது மற்றும் மிகவும் வசதியானது.