இருதயநோய் நிபுணர்கள் இதயத்தின் அமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு பெரிய AI மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தனர்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 14.06.2024
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
செடார்ஸ்-சினாய் மற்றும் ஸ்மிட் ஹார்ட் இன்ஸ்டிட்யூட்டைச் சேர்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்கள் 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான எக்கோ கார்டியோகிராம்கள் (இதயத்தின் வீடியோ அல்ட்ராசவுண்ட்ஸ்) மற்றும் அவற்றின் தொடர்புடைய மருத்துவ விளக்கங்களின் தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கினர். இந்தத் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி, அவர்கள் EchoCLIP ஐ உருவாக்கினர், இது எக்கோ கார்டியோகிராம் படங்களை "விளக்கம்" மற்றும் முக்கிய குறிகாட்டிகளை மதிப்பீடு செய்யக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் ஆகும்.
EchoCLIP இன் வடிவமைப்பு மற்றும் மதிப்பீடு, நேச்சர் மெடிசின் இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு தாளில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது, EchoCLIP ஐப் பயன்படுத்தி நோயாளியின் எக்கோ கார்டியோகிராம் பற்றிய விளக்கம் சிறப்பு-நிலை மருத்துவ மதிப்பீடுகளை வழங்குகிறது. இதய செயல்பாடு, கடந்தகால அறுவை சிகிச்சைகள் மற்றும் பொருத்தப்பட்ட சாதனங்களின் முடிவுகள், மேலும் சிகிச்சை தேவைப்படும் நோயாளிகளைக் கண்டறிய மருத்துவர்களுக்கு உதவலாம்.
அடிப்படை EchoCLIP மாதிரியானது ஒரே நோயாளியை பல வீடியோக்கள், தேர்வுகள் மற்றும் நேரப் புள்ளிகளில் அடையாளம் காண முடியும், மேலும் நோயாளியின் இதயத்தில் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமான மாற்றங்களைக் கண்டறிய முடியும்.
“எங்கள் அறிவின்படி, இது எக்கோ கார்டியோகிராஃபி படங்கள் மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மிகப்பெரிய மாடல் ஆகும்,” என்று முன்னணி ஆய்வு ஆசிரியர் டேவிட் ஓயாங், MD, இதயவியல் பிரிவு பீடத்தின் உறுப்பினர் கூறினார். ஸ்மிட் ஹார்ட் இன்ஸ்டிடியூட் மற்றும் மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை.
"எக்கோ கார்டியோகிராம்களுக்கான பல முந்தைய AI மாதிரிகள் பல்லாயிரக்கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகளில் மட்டுமே பயிற்சி பெற்றன. மாறாக, EchoCLIP இன் தனித்தன்மை வாய்ந்த உயர் செயல்திறன் பட விளக்கத்தில் ஏற்கனவே இருக்கும் மாடல்களை விட கிட்டத்தட்ட பத்து மடங்கு அதிகமான தரவுகளில் பயிற்சியின் விளைவாகும்."
“பெரிய, சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட மருத்துவ இமேஜிங் மற்றும் வியாக்கியான தரவுத்தொகுப்புகள் அடிப்படை மருத்துவ மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான அடிப்படையாக செயல்படும் என்பதை எங்கள் முடிவுகள் காட்டுகின்றன, அவை செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு வடிவமாகும்,” என்று ஓயாங் மேலும் கூறினார்.
EchoCLIP பணிப்பாய்வு. ஆதாரம்: இயற்கை மருத்துவம் (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02959-y
இருதய அளவீடுகளின் பூர்வாங்க மதிப்பீடுகளை உருவாக்கி, காலப்போக்கில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் பொதுவான நோய்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் இருதயநோய் நிபுணர்கள் எக்கோ கார்டியோகிராம்களை மதிப்பிடுவதற்கு இந்த மேம்பட்ட அடிப்படை மாதிரி விரைவில் உதவும் என்று அவர் குறிப்பிட்டார்.
ஆராய்ச்சி குழு 1,032,975 கார்டியாக் அல்ட்ராசவுண்ட் வீடியோக்களின் தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கியது மற்றும் EchoCLIP ஐ உருவாக்க அதனுடன் தொடர்புடைய நிபுணர் விளக்கங்கள். ஆய்வின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் பின்வருமாறு:
- இதயப் படங்களிலிருந்து இதய செயல்பாட்டை மதிப்பிடுவதில் EchoCLIP உயர் செயல்திறனை வெளிப்படுத்தியுள்ளது.
- எக்கோ கார்டியோகிராம் படங்களிலிருந்து இதயமுடுக்கிகள், பொருத்தப்பட்ட மிட்ரல் மற்றும் பெருநாடி வால்வுகள் போன்ற பொருத்தப்பட்ட இதயத்துடிப்பு சாதனங்களை அடிப்படை மாதிரி அடையாளம் காண முடிந்தது.
- EchoCLIP ஆய்வுகள் முழுவதும் தனிப்பட்ட நோயாளிகளை துல்லியமாக அடையாளம் கண்டுள்ளது, முந்தைய இதய அறுவை சிகிச்சை போன்ற மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமான மாற்றங்களை அடையாளம் கண்டுள்ளது மற்றும் எக்கோ கார்டியோகிராம் படங்களின் ஆரம்ப உரை விளக்கங்களை உருவாக்க அனுமதித்தது.
"பேஸ்லைன் மாடல்கள் உருவாக்கப்படும் AI இன் புதிய பகுதிகளில் ஒன்றாகும், ஆனால் பெரும்பாலான மாடல்களில் சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் போதுமான மருத்துவ தரவு இல்லை," என்று இதயவியல் பிரிவின் தலைவரான MD, MPH, கிறிஸ்டினா எம். ஆல்பர்ட் கூறினார். ஸ்மிட் ஹார்ட் இன்ஸ்டிடியூட்.
ஆய்வில் ஈடுபடாத ஆல்பர்ட் மேலும் கூறியதாவது: "இந்த புதிய அடிப்படை மாதிரியானது இதயநோய் நிபுணர்களின் விளக்கங்களை மேம்படுத்த இயற்கை மொழி செயலாக்கத்துடன் எக்கோ கார்டியோகிராம் பட விளக்கத்திற்கான கணினி பார்வையை ஒருங்கிணைக்கிறது."