ஸ்மார்ட்போன் மூலம் நோய் கண்டறிதல் உடனடியாக ஒரு யதார்த்தமாக மாறும்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 23.04.2024

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

மருந்து இடத்தில் தடவவில்லை, ஆனால் அது நேரங்களில் வேகம் வைத்திருக்கிறது. சில மருத்துவப் பணிகள் விரைவில் நோய்களைக் கண்டறியக்கூடிய கேஜெட்டுகளால் மாற்றப்படும் என்று ஒரு உயர் நிகழ்தகவு உள்ளது.
இன்றைய தினம், நுரையீரல் கொழுப்பு உள்ளடக்கத்தை ஆய்வு செய்ய முடியும், BMI ஐ தீர்மானிக்க, துடிப்பு மற்றும் இரத்த அழுத்தம் அளவிட முடியும். ஒரு சில ஆண்டுகளில் நாம் என்ன எதிர்பார்க்கலாம்?
கணினி தொழில்நுட்பம் மருத்துவ நிபுணர்கள் விட மோசமாக கண்டறியும் என்று விஞ்ஞானிகள் வாதிடுகின்றனர்: முக்கிய விஷயம், திட்டத்தில் போதுமான தகவல்களை பெற உள்ளது.
ஆஸ்திரேலிய பல்கலைக் கழகம் (சிட்னி) பல்கலைக்கழகத்தின் வல்லுநர்கள், 270 க்கும் மேற்பட்ட தன்னார்வலர்களின் சுகாதார நிலையை மதிப்பிடுவதற்கு முகம் அடையாளம் காணும் திட்டத்தை வழங்கியுள்ளனர். ஆய்வு மிகவும் பொழுதுபோக்கு மற்றும் வெற்றிகரமான இருந்தது. "நோயாளியின் உடல்நலத்தை முழுமையாக விவரிக்கக்கூடிய ஒரு திட்டத்தை நாங்கள் வடிவமைத்திருக்கிறோம், அவருடைய முகத்தின் பண்புகளின் பகுப்பாய்வு அடிப்படையில் மட்டுமே. உடலின் உடலியல் மற்றும் உடல்நலத்தை ஒரு மனித முகம் அடையாளம் காணக்கூடிய மற்றொரு ஆதாரம் இது "என்கிறார் ஜான் ஸ்டீபன்.
திட்டம் பல ஊக்கமளிக்கும் விமர்சனங்களை பெற்றது, ஆனால் பல சந்தேகம் விமர்சகர்கள் உள்ளன. ஒருவேளை இத்தகைய பயன்பாடு முற்போக்கான கண்டறிதலுக்கான ஒரு படியாகும், இது மனித பிழைகள் மற்றும் பிழைகள் ஆகியவற்றைத் தவிர்க்கிறது. ஆனால் இது ஒரு சிறந்த மொபைல் திட்டமாகும். விஞ்ஞானிகளின் பணி என்ன? பேராசிரியர் ஸ்டீபனும் அவருடைய சக ஊழியர்களும் பல்வேறு தேசிய இனங்களைச் சேர்ந்த 270 நோயாளிகளின் புகைப்படங்கள் எடுத்தனர். இந்த புகைப்படங்கள் சிறப்பு கணினி திட்டத்தின் அமைப்புகளில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. தொண்டர்கள் மத்தியில் ஆசிய, ஆபிரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவின் பிரதிநிதிகள் இருந்தனர்.
ஆரம்பத்தில், விஞ்ஞானிகள் புதிய நிரலின் உதவியுடன் நோயாளியின் உடல் நிலையை குருதி அழுத்தம், உடல் நிறை குறியீட்டெண் மற்றும் உடலில் உள்ள சர்க்கரைச் சத்துள்ள கொழுப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தீர்மானிக்க முயன்றனர். திட்டம் நிரல் முடிவுகளை பிடித்திருந்தது, மற்றும் அவர்கள் தங்கள் சோதனை தொடர்ந்து. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சராசரி நபர் திறன்களை ஒப்பிட்டு முடிவு செய்யப்பட்டது. நோயாளிகளின் தோற்றத்தில் விஞ்ஞானிகள் மாற்றங்களைச் செய்தனர் - ஒன்று ஒரு மாற்றுத்திறனாளியாக இருந்தது, மற்றொருது அலங்காரம் செய்யப்பட்டது. இவ்வாறு, நிபுணர்கள் திட்டத்தை "ஏமாற்ற" நம்பினர். மனித மூளை ஒரு கணினியில் மாதிரியாக அறிவைப் போலவே கிட்டத்தட்ட அதே வழியில் செயல்படுகிறது என்று அது மாறியது. அவர்கள் இருவரும் ஒரே நபர் தோற்றத்தையும் முகத்தையும் மதிப்பிடுகின்றனர், அதே சுகாதார குறிக்கோள்களில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்.
"பரிணாம வளர்ச்சியின் நிலைகள் வழியாக மனித மூளை, பிற நபர்களின் ஆரோக்கியமான நிலையை அவர்களது தோற்றத்தின் மூலம் தரவுகளைச் செயலாக்குவதில் சிறப்பு வழிகளை உருவாக்கியுள்ளது என்பதை பரிசோதனைகளின் முடிவுகள் காட்டுகின்றன. பேராசிரியர் ஸ்டீஃபன் இவ்வாறு விளக்குகிறார்: "உதாரணமாக, அவர்களிடமிருந்து விலகிச் செல்லுதல், பொருத்தமான உறவுகளை உருவாக்குவதற்காக நோயுற்ற பாடசாலையின் பொதுக் கூட்டத்தில் இருந்து தனிமைப்படுத்த உதவுகிறது. உளவியல் விஞ்ஞானிகளின் பக்கங்களின் பக்கங்களில் வெளியிடப்பட்ட விஞ்ஞானிகளின் முடிவுகள்.
[1]