புதிய வெளியீடுகள்
ஸ்மார்ட்போன் கண்டறிதல் விரைவில் ஒரு யதார்த்தமாகிவிடும்
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 02.07.2025

அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.

மருத்துவம் அசையாமல் நிற்காது, ஆனால் காலத்திற்கு ஏற்ப செயல்படுகிறது. சில மருத்துவத் தொழில்கள் விரைவில் நோய்களைக் கண்டறியும் கேஜெட்களால் மாற்றப்படும் வாய்ப்பு அதிகம்.
இன்று, தோலடி கொழுப்பை பகுப்பாய்வு செய்ய, பிஎம்ஐ தீர்மானிக்க, நாடித்துடிப்பு மற்றும் இரத்த அழுத்தத்தை அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகள் ஏற்கனவே உள்ளன. சில ஆண்டுகளில் நாம் என்ன எதிர்பார்க்கலாம்?
கணினி தொழில்நுட்பங்கள் மருத்துவ நிபுணர்களை விட மோசமாக நோயறிதல்களை மேற்கொள்ள அனுமதிக்கும் என்று விஞ்ஞானிகள் கூறுகின்றனர்: முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், நிரலில் போதுமான அளவு தகவல்களை உள்ளிடுவது.
ஆஸ்திரேலிய மெக்குவாரி பல்கலைக்கழகத்தின் (சிட்னி) நிபுணர்கள், 270க்கும் மேற்பட்ட தன்னார்வலர்களின் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பிடுவதற்காக ஒரு முக அங்கீகார திட்டத்தை முன்மொழிந்துள்ளனர். இந்த ஆய்வு மிகவும் சுவாரஸ்யமாகவும் வெற்றிகரமாகவும் அமைந்தது. "நோயாளியின் முகபாவனைகளின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் மட்டுமே அவரது ஆரோக்கியத்தை முழுமையாக விவரிக்கக்கூடிய ஒரு திட்டத்தை நாங்கள் கொண்டு வந்துள்ளோம். மனித முகம் உடலின் உடலியல் மற்றும் சுகாதார பண்புகளை சமிக்ஞை செய்ய முடியும் என்பதற்கு இது மேலும் சான்றாகும்" என்று பரிசோதனையின் தலைவர் இயன் ஸ்டீபன் விளக்குகிறார்.
இந்த திட்டம் பல நேர்மறையான விமர்சனங்களைப் பெற்றுள்ளது, ஆனால் பல சந்தேக விமர்சகர்களும் உள்ளனர். ஒருவேளை இதுபோன்ற பயன்பாடு முற்போக்கான நோயறிதல்களை நோக்கிய ஒரு படியாக இருக்கலாம், மனித பிழைகள் மற்றும் தவறுகளை நீக்குகிறது. ஆனால் இது ஒரு அருமையான மொபைல் நிரலாகவும் இருக்கலாம். விஞ்ஞானிகள் என்ன செய்தார்கள்? பேராசிரியர் ஸ்டீபனும் அவரது சகாக்களும் பல்வேறு தேசங்களைச் சேர்ந்த 270 க்கும் மேற்பட்ட நோயாளிகளின் புகைப்படங்களைப் பயன்படுத்தினர். இந்த புகைப்படங்கள் ஒரு சிறப்பு கணினி நிரலின் அமைப்புகளில் அமைக்கப்பட்டன. தன்னார்வலர்களில் ஆசியா, ஆப்பிரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவின் பிரதிநிதிகள் இருந்தனர்.
முதலில், விஞ்ஞானிகள் புதிய நிரலைப் பயன்படுத்தி நோயாளிகளின் ஆரோக்கியத்தின் குறிகாட்டிகளான இரத்த அழுத்தம், உடல் நிறை குறியீட்டெண் மற்றும் உடலில் உள்ள தோலடி கொழுப்பின் சதவீதம் ஆகியவற்றை தீர்மானிக்க முயன்றனர். நிபுணர்களுக்கு திட்டத்தின் முடிவுகள் பிடித்திருந்தன, மேலும் அவர்கள் தங்கள் பரிசோதனையைத் தொடர்ந்தனர். செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன்களையும் ஒரு சாதாரண மனிதனின் திறன்களையும் ஒப்பிட முடிவு செய்யப்பட்டது. விஞ்ஞானிகள் நோயாளிகளின் தோற்றத்தில் மாற்றங்களைச் செய்தனர் - சிலர் முகமாற்றம் செய்யப்பட்டனர், மற்றவர்கள் ஒப்பனை பயன்படுத்தப்பட்டனர். இந்த வழியில், நிபுணர்கள் நிரலை "முட்டாளாக்க" நம்பினர். மனித மூளை ஒரு கணினியில் மாதிரியாகக் கொண்ட நுண்ணறிவைப் போலவே செயல்படுகிறது என்பது தெரியவந்தது. இரண்டும் ஒரே சுகாதார குறிகாட்டிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன, ஒரு நபரின் தோற்றத்தையும் முகத்தையும் மதிப்பிடுகின்றன.
"பரிணாம வளர்ச்சியின் நிலைகளைக் கடந்து செல்லும் மனித மூளை, அவர்களின் தோற்றத்தின் அடிப்படையில் மற்றவர்களின் ஆரோக்கியம் பற்றிய தரவுகளைச் செயலாக்குவதற்கான சிறப்பு வழிகளை உருவாக்கியுள்ளது என்பதை பரிசோதனையின் முடிவுகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. இத்தகைய வழிமுறை, பொருத்தமான உறவுகளை உருவாக்குவதற்காக, பொதுக் கூட்டத்திலிருந்து நோய்வாய்ப்பட்டவர்களை தனிமைப்படுத்த உதவுகிறது - எடுத்துக்காட்டாக, அவர்களிடமிருந்து விலகி இருக்க," என்று பேராசிரியர் ஸ்டீபன் விளக்குகிறார். விஞ்ஞானிகள் இந்த திட்டத்தின் முடிவுகளை ஃபிரான்டியர்ஸ் இன் சைக்காலஜி இதழின் பக்கங்களில் வெளியிட்டனர்.
[ 1 ]